Использование Theano с графическим процессором в Ubuntu 14.04 на AWS g2

Графические процессоры CUDA в системе Linux нельзя использовать до тех пор, пока не будут правильно установлены определенные «файлы устройств».

Об этом есть примечание в документация.

Как правило, эти файлы устройств могут быть созданы несколькими способами:

1. Если X-сервер запущен.
2. Если активность графического процессора инициирована от имени пользователя root (например, запуск nvidia-smi или любого приложения CUDA).
3. С помощью сценариев запуска (пример см. В документации по ссылке выше).

Если ни один из этих шагов не будет выполнен, графические процессоры не будут работать для пользователей без полномочий root. Обратите внимание, что файлы не сохраняются при повторной загрузке и должны восстанавливаться при каждом цикле загрузки одним из трех вышеуказанных методов. Если вы используете метод 2 и перезагрузитесь, графические процессоры будут недоступны, пока вы снова не воспользуетесь методом 2.

Я предлагаю полностью прочитать руководство по началу работы с Linux (ссылка выше), если у вас возникли проблемы с настройкой системы Linux для использования CUDA GPU.

Если вы используете CUDA 7.5, обязательно следуйте официальной инструкции: CUDA 7.5 не поддерживает версию g ++ по умолчанию. Установите поддерживаемую версию и сделайте ее по умолчанию.

sudo apt-get install g++-4.9

sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.9 20
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-5 10

sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.9 20
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-5 10

sudo update-alternatives --install /usr/bin/cc cc /usr/bin/gcc 30
sudo update-alternatives --set cc /usr/bin/gcc

sudo update-alternatives --install /usr/bin/c++ c++ /usr/bin/g++ 30
sudo update-alternatives --set c++ /usr/bin/g++

Если в тестовом коде графического процессора есть ошибка:

ОШИБКА (theano.sandbox.cuda): не удалось скомпилировать cuda_ndarray.cu: libcublas.so.7.5: невозможно открыть файл общих объектов: нет такого файла или каталога ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ (theano.sandbox.cuda): CUDA установлен, но графический процессор устройства недоступен (ошибка: cuda недоступен)

Просто используйте команду ldconfig для связывания общего объекта cuda 7.5:

sudo ldconfig /usr/local/cuda-7.5/lib64

Я потратил много часов, пытаясь заставить AWS G2 работать на ubuntu, но потерпел неудачу, получив точную ошибку, как и вы. В настоящее время я без проблем запускаю Theano с графическим процессором с помощью этого redhat AMI. Чтобы установить Theano на Redhat, выполните процедуру Установка Theano в CentOS в документации Theano.

Была та же проблема и переустановил Cuda, и в конце он говорит, что мне нужно обновить PATH, чтобы включить /usr/local/cuda7.0/bin и LD_LIBRARY_PATH, чтобы включить /usr/local/cuda7.0/lib64. PATH (добавьте LD_LIBRARY_PATH в тот же файл) можно найти в / etc / environment. Потом теано нашел ГПУ. Основная ошибка с моей стороны ...

я получил

-> CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version

и моя проблема связана с выбранным режимом графического процессора. Другими словами, проблема может быть связана с выбранным режимом графического процессора (режим производительности / энергосбережения), когда вы выбираете (с помощью утилиты nvidia-settings в конфигурациях «PRIME Profiles») встроенный графический процессор Intel и выполняете сценарий deviceQuery ... вы получите эту ошибку:

Но эта ошибка вводит в заблуждение, выбрав обратно NVIDIA (режим производительности) с помощью утилиты nvidia-settings, проблема исчезнет.

Это не проблема версии.

С Уважением

P.s: Выбор доступен, когда установлен Prime-related-штуки. Дополнительные сведения: https://askubuntu.com/questions/858030/nvidia-prime-in-nvidia-x-server-settings-in-16-04-1