Matlab перекрестной проверки - функция crossval

Я не понимаю, что функция "crossval" в Matlab принимает в качестве первого параметра, я понимаю, что это функция для выполнения регрессии, но я не понимаю, что подразумевается как "некоторое критерий testval". Мне нужно использовать его на регрессоре K-nn, но примеры не все мне ясно объясняют.

vals = crossval(fun,X)

Каждый раз, когда он вызывается, fun должен использовать XTRAIN для подбора модели, а затем возвращать некоторый критерий testval, вычисленный в XTEST с использованием этой подобранной модели.

Вот где я читаю: справочник по Matlab


machine-learning matlab regression cross-validation knn
person Andrea    schedule 27.05.2014    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
3
arrow_downward

Это должно быть похоже на функции оптимизации, где возвращаемое значение вашей функции подбора fun должно указывать, насколько хорошо оно соответствует данным. Как указано в документации, fun принимает два аргумента: набор обучающих данных XTRAIN и набор тестовых данных XTEST.

Если ваши данные X содержат столбец известных результатов X(:,1) и другие столбцы признаков X(:, 2:end), а ваши данные обучаются с использованием XTRAIN, то возвращаемое значение может быть таким же простым, как квадрат суммы ошибок подобранной модели:

testval = sum( (model(XTEST(:, 2:end)) - XTEST(:, 1)).^2 );

где model(XTEST(:, 2:end)) — это результат вашей подобранной модели для функций набора данных тестирования, XTEST, а XTEST(:, 1) — известные результаты для этих наборов функций.

person Engineero    schedule 27.05.2014
comment
Спасибо, это мне очень помогло! - person Andrea; 11.06.2014