mysql db для значений времени и температуры

Кажется, я был беден в деталях, так что вот еще кое-что к тому, что я сказал.

Я использую php-скрипт для получения данных о температуре во всех комнатах моего дома:

$query = "SELECT * FROM temperature t1 
          WHERE (id, date) IN 
          (SELECT id,MAX(date) FROM
          temperature t2 GROUP BY id)";

этот запрос позволяет мне собирать значения температуры в массив с именем $options:

$result_set = mysql_query($query, $connection);             
while($rows = mysql_fetch_array($result_set)){
$options [] = $rows;
}

затем я json-кодирую массив:

$j = json_encode($options);

и отправить его в ajax-скрипт, который показывает данные на веб-странице:

echo $j;

В сценарии ajax я сохраняю данные в переменной, а затем анализирую их:

var return_data = xhr.responseText;
var temperature = JSON.parse(return_data);

затем я перебираю массив, чтобы извлечь значения температуры и поместить их в нужное место на веб-странице:

for(var j=0; j<temperature.length; j++){
  document.getElementById("TEMPArea" + j).innerHTML = temperature[j].temp + "&deg;C";
}

Как я сказал в первом сообщении, это работает нормально, пока количество строк в таблице 'temperature' меньше 600 или около того: опрос каждые 5 секунд не проблема. Выше 600 обновление страницы становится медленным и в конечном итоге зависает и перестает обновляться.

Я не эксперт, код довольно простой и понятный, поэтому у меня проблемы с определением причины. Спасибо еще раз.

Я думаю, что запрос является основным источником проблем:

• это медленный способ получения нужного вам ответа (вы всегда можете запустить его в Workbench и изучить вывод EXPLAIN — см. руководство для более подробной информации
• он неявно предполагает, что все датчики передают одновременно, и как только это не так, ваш выходной набор данных не будет полным. Обычно вам нужны последние данные от каждого отдельного датчика.

поэтому я предлагаю несколько иной подход:

1. добавьте индекс по дате и один по идентификатору, чтобы ускорить запросы. Отсутствие ПК — это проблема, но давайте сначала сосредоточимся на решении текущих проблем...

2. получить список доступных датчиков - минимальное решение

   select distinct id from temperature;
   

   но было бы лучше хранить список доступных датчиков в какой-то другой таблице - этот запрос также будет замедляться по мере роста количества записей в температуре.

3. перебрать результаты этого списка, чтобы получить последнее значение для каждого из датчиков

   select * from temperature 
   where id = (value obtained in previous step) 
   order by date desc 
   limit 1;
   

   с помощью этого запроса вы получите только самую последнюю запись, связанную с каждым датчиком. Благодаря индексам влияние растущей таблицы на скорость должно быть минимальным.

4. соберите эти результаты в структуру данных для отправки на веб-страницу вашего клиента.

Кроме того, как указано в документации, расширение mysql_* устарел и не должен использоваться в новых программах. Используйте mysqli_ или предпочтительно PDO. Оба этих расширения также позволяют использовать параметризованные запросы, единственную настоящую защиту от SQL. Проблемы с инъекцией. См. здесь краткое описание того, как их использовать.