как передать неизвестное количество аргументов функции в программировании на R

Я разбираю csv с несколькими столбцами. Количество столбцов в CSV-файле не фиксировано. Он варьируется от 5 до 10. Мне нужно воссоздать data.frame с этими столбцами внутри функции. Мне интересно, есть ли в R какие-либо функции с несколькими аргументами, как в Ruby (* args). Если нет, то как этого добиться ??? Я немного поискал и обнаружил, что если у меня есть имя столбца как

col1
col2

Я могу использовать:

list <- ls(pat="^col\\d$")

и передать этот список в качестве аргумента функции, но он будет передавать только имена столбцов в качестве символов, а не значения, которые несут эти имена столбцов.

Какие-либо предложения????

Изменить: я разбираю файл из приложения RoR и использую гем RinRuby для вызова функций R. Итак, синтаксический анализ csv из ruby ​​и передача содержимого отдельного столбца как одной переменной в R. Теперь в R мне нужно создать data.frame. Так что на самом деле это изначально не фрейм данных. Итак, в методе cal_norm ниже я назначаю переменные в R, используя цикл с именами col1, col2, col3 .... и так далее.

вот код рельсов:

 class UploadsController < ApplicationController

  attr_accessor :calib_data, :calib_data_transpose, :inten_data, :pr_list

  def index
    @uploads = Upload.all

    @upload = Upload.new

  respond_to do |format|
  format.html 
  format.json { render json: @uploads }   
  end
 end

 def create
  @upload = Upload.new(params[:upload]) 

 directory = "public/"
 io_calib = params[:upload][:calib]
 io_inten = params[:upload][:inten]   

 name_calib = io_calib.original_filename
 name_inten = io_inten.original_filename
 calib_path = File.join(directory, "calibs", name_calib)
 inten_path = File.join(directory, "intens", name_inten)

respond_to do |format|
  if @upload.save
    @calib_data, @calib_data_transpose = import(calib_path)
    @inten_data = import_ori(inten_path)
    #probe list of the uploaded file
    @probe_list = calib_data_transpose[0]
    logger.debug @probe_list.to_s
    flash[:notice] = "Files were successfully uploaded!!"
    format.html
    #format.js #{ render json: @upload, status: :created, location: @upload }
  else
    flash[:notice] = "Error in uploading!!"
    format.html { render action: "index" }
    format.json { render json: @upload.errors, status: :unprocessable_entity }
    end
  end
 end

def cal_norm
   #ajax request
   data = params['data'].split(',') 

  for i in 0..@calib_data_transpose.length - 1
  R.assign "col#{i}", @calib_data_transpose[i] 
  end

  R.assign "cells", @inten_data
  R.assign "pr", data
  R.eval <<-EOF

# make sure to convert them in character and numeric vectors

#match the selected pr in the table

#convert the found row of values from data.frame to numeric

#divide each column of the table by the respective pr values and create a new table repat it with different pr.

#make a new table with the ce count and different probe normalization and calculate  for individual pr

#finally return a data.frame with pr names and cell counts

#return individual columns as an array not in the form of matrix/data.frame

EOF

end

def import(file_path)
  array = import_ori(file_path)
  array_splitted = array.map {|a| a.split(",")} 
  array_transpose = array_splitted.transpose
  return array_splitted, array_transpose
end

 def import_ori(file_path)
  string = IO.read(file_path)
  array = string.split("\n")
  array.shift
  return array
 end

end