Собственные значения и собственные векторы Python

У меня есть матрица совместного страхования 336x336, и я вычислил собственные значения и собственные векторы, используя numpy следующим образом с сортировкой.

evals, evecs = np.linalg.eig(cov)
idx = evals.argsort()   
evals = evals[idx] 
evecs = evecs[:,idx]

Проблема в том, что последнее значение в evals странно по сравнению с другими значениями. Что-то вроде этого:

    evals[:3]
    [ -6.11117191e-19  -6.11117191e-19  -1.08420217e-19]
    evals[-3:]
    [  4.29345466e-19   7.08196415e-19   1.69419875e-02]

Наивысшее собственное значение 1.69419875e-02 очень велико по сравнению с другими значениями. Я проверил все 336 собственных значений, и все, кроме этого, более или менее находятся в том же диапазоне.

Кто-нибудь может сказать мне, почему это так.

Привет mrcl, Спасибо за ответ. Я создал ковариационную матрицу 8x8, используя предложенную вами точность. Теперь это выглядит так:

[[  0.00e+00   0.00e+00   0.00e+00   0.00e+00   0.00e+00   0.00e+00   0.00e+00   0.00e+00]
  [  0.00e+00   4.62e-05   9.25e-05   4.62e-05   0.00e+00  -9.25e-05  -4.62e-05  -4.62e-05]
  [  0.00e+00   9.25e-05   1.85e-04   9.25e-05   0.00e+00  -1.85e-04  -9.25e-05  -9.25e-05]
  [  0.00e+00   4.62e-05   9.25e-05   4.62e-05   0.00e+00  -9.25e-05  -4.62e-05  -4.62e-05]
  [  0.00e+00   0.00e+00   0.00e+00   0.00e+00   0.00e+00   0.00e+00   0.00e+00   0.00e+00]
  [  0.00e+00  -9.25e-05  -1.85e-04  -9.25e-05   0.00e+00   1.85e-04   9.25e-05   9.25e-05]
  [  0.00e+00  -4.62e-05  -9.25e-05  -4.62e-05   0.00e+00   9.25e-05   4.62e-05   4.62e-05]
  [  0.00e+00  -4.62e-05  -9.25e-05  -4.62e-05   0.00e+00   9.25e-05   4.62e-05   4.62e-05]]

Для столбца 1 и строки 1 я не уверен, почему все равно нулю, я вычислил вручную также ковариацию этих столбцов и строк, и она равна только нулю, возможно, в исходных значениях не так много изменений. Исходные значения:

0.06  0.05  0.05  0.08  0.05  0.06  0.06  0.02

0.06  0.04  0.03  0.07  0.05  0.08  0.07  0.03

Спасибо!