OpenCV - отображать ТОЛЬКО ключевые точки, а не изображение, используя SIFT

Я пытаюсь нарисовать только ключевые точки (без изображения), используя этот пример кода:

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('test.png')
gray= cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

sift = cv2.SIFT()
kp = sift.detect(gray,None)

img=cv2.drawKeypoints(gray,kp)

cv2.imwrite('sift_keypoints.jpg',img)

Я пробовал cv2.drawKeypoints(None,kp) и cv2.drawKeypoints(kp), но безрезультатно.

Любые идеи, как это может быть достигнуто?

Спасибо.


opencv image-processing keypoint sift
person digit    schedule 13.03.2014    source источник

Ответы (2)


arrow_upward
0
arrow_downward

Вы можете получить ТОЛЬКО ключевые точки, нарисовав их на сплошном черном изображении, имеющем ТУ ЖЕ форму, что и исходное изображение.

Это изображение, которое я использовал:

введите здесь описание изображения

Затем я получил ключевые точки:

введите здесь описание изображения

Затем я создал изображение сплошного цвета (черного цвета) того же размера, что и исходное изображение, и нарисовал на нем эти ключевые точки.

введите здесь описание изображения

Вуаля ТОЛЬКО ключевые точки

КОД:

#---Creating image of solid color with same size as image---
mask = np.zeros((img.shape[0], img.shape[1], 3), np.uint8)
mask[:] = (0, 0, 0) 

#---Drawing keypoints on the mask image---
fmask = cv2.drawKeypoints(mask,kp,None,color=(0,255,0), flags=0)
cv2.imshow('fmask.jpg', fmask)
person Jeru Luke    schedule 15.02.2017

arrow_upward
0
arrow_downward

OpenCV не имеет никакого метода для рисования ключевых точек в одиночку. Это код, который я использовал для поиска ключевых точек SIFT.

import org.opencv.core.*;
import org.opencv.features2d.FeatureDetector;
import org.opencv.features2d.Features2d;
import org.opencv.highgui.*;

import com.atul.JavaOpenCV.Imshow;

public class testdraw 
{
public static void main(String args[])
{

        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

        Mat img=Highgui.imread("C:\\100.jpg");
        Mat outputImage = new Mat();

        FeatureDetector siftDetector = FeatureDetector.create(FeatureDetector.SIFT);
        MatOfKeyPoint siftKeypoint = new MatOfKeyPoint();

        siftDetector.detect(img,siftKeypoint);
        Features2d.drawKeypoints(img, siftKeypoint, outputImage);

        //Highgui.imwrite("C:\\101.jpg", outputImage);
        Imshow im = new Imshow("Output");
        im.showImage(outputImage);
}       

}
person user3249214    schedule 08.02.2015