Дублирование записей в геопоиске MySQL с использованием формулы Cross Join и Hversine

Пытаться:

select distinct x.address, x.name, y.lat, y.lng, x.distance
  from (SELECT m.address,
               m.name,
               m.lat,
               m.lng,
               (3959 *
               ACOS(COS(RADIANS(poi.lat)) * COS(RADIANS(m.lat)) *
                     COS(RADIANS(m.lng) - RADIANS(poi.lng)) +
                     SIN(RADIANS(poi.lat)) * SIN(RADIANS(m.lat)))) AS distance
          FROM markers poi
         cross JOIN markers m
         WHERE poi.address LIKE "%myrtle beach%"
           and poi.id <> m.id HAVING distance < 200) x
  join markers y
    on x.address = y.address
   and x.name = y.name
   and x.lat = y.lat
   and x.lng = y.lng
 order by x.distance limit 0, 20

Вы получаете повторяющиеся результаты, потому что обе точки соответствуют «миртл-бич». Используйте такое условие, как poi.id < m.id, чтобы получить только одно совпадение.

Пример:

poi id    m id    distance
1         2       100
2         1       100

Запрос:

SELECT 
    m.address,
    m.name,
    m.lat,
    m.lng,
    (3959 * ACOS(COS(RADIANS(poi.lat)) * 
    COS(RADIANS(m.lat)) * 
    COS(RADIANS(m.lng) - RADIANS(poi.lng)) + SIN(RADIANS(poi.lat))*
    SIN(RADIANS(m.lat)))) AS distance
FROM markers poi
CROSS JOIN markers m
WHERE 
    (poi.address LIKE "%myrtle beach%" OR m.address LIKE "%myrtle beach%")
    AND poi.id < m.id 
HAVING distance < 200
ORDER BY distance LIMIT 0,20

Или, если у вас действительно есть единственная строка в маркерах в качестве точки интереса, укажите это вместо любого совпадения по адресу. Тогда ваше условие poi.id <> m.id гарантирует отсутствие дубликатов.

SELECT 
    m.address,
    m.name,
    m.lat,
    m.lng,
    (3959 * ACOS(COS(RADIANS(poi.lat)) * 
    COS(RADIANS(m.lat)) * 
    COS(RADIANS(m.lng) - RADIANS(poi.lng)) + SIN(RADIANS(poi.lat))*
    SIN(RADIANS(m.lat)))) AS distance
FROM markers poi
CROSS JOIN markers m
WHERE 
    poi.id = (SELECT TOP(1) id FROM markers WHERE address LIKE "%myrtle beach%")
    AND poi.id <> m.id 
HAVING distance < 200
ORDER BY distance LIMIT 0,20

Анализ ответов каждого заставил меня задуматься. Вместо того, чтобы спрашивать, почему я получаю дублирующиеся результаты, я начал задаваться вопросом, от какого из двух местоположений Миртл-Бич был запрос, вычисляющий расстояния? Ответ был ОБА. И это объясняет, почему я получал два рекорда за матч.

Вот мое решение:

SELECT  m.address, m.name, m.lat, m.lng, (3959 
   * ACOS(COS(RADIANS(poi.lat)) * COS(RADIANS(m.lat)) 
   * COS(RADIANS(m.lng) - RADIANS(poi.lng)) + SIN(RADIANS(poi.lat))
   * SIN(RADIANS(m.lat))))     AS distance
FROM markers m
cross JOIN (
   select  name, lat, lng from markers
   where address like '%myrtle beach %'
   limit 1
) poi
HAVING distance < 200
ORDER BY name
LIMIT 0, 20

Это не дает мне наиболее точных расчетов расстояния, поскольку он произвольно использует первый найденный ресторан в качестве эпицентра. Но для моих непосредственных целей этого вполне достаточно. Я думаю, что для того, чтобы это приложение было готово к производству, мне понадобится вторая таблица для городов, которая будет содержать координаты центра города.