Кажется, это решает очень похожую проблему, но не дает мне достаточного понимания: https://github.com/celery/billiard/issues/101 Похоже, было бы неплохо попробовать базу данных, отличную от SQLite...
У меня есть простая настройка сельдерея с моим приложением django. В моем файле settings.py
я поставил задачу для запуска следующим образом:
CELERYBEAT_SCHEDULE = {
'sync_database': {
'task': 'apps.data.tasks.celery_sync_database',
'schedule': timedelta(minutes=5)
}
}
Я следовал инструкциям здесь: http://celery.readthedocs.org/en/latest/django/first-steps-with-django.html
Я могу открыть два новых окна терминала и запустить процессы сельдерея следующим образом:
ONE — процесс celery beat, который необходим для запланированных задач и поставит задачу в очередь:
PROMPT> celery -A myproj beat
celery beat v3.1.9 (Cipater) is starting.
__ - ... __ - _
Configuration ->
. broker -> amqp://myproj@localhost:5672//
. loader -> celery.loaders.app.AppLoader
. scheduler -> djcelery.schedulers.DatabaseScheduler
. logfile -> [stderr]@%INFO
. maxinterval -> now (0s)
[2014-02-20 16:15:20,085: INFO/MainProcess] beat: Starting...
[2014-02-20 16:15:20,086: INFO/MainProcess] Writing entries...
[2014-02-20 16:15:20,143: INFO/MainProcess] DatabaseScheduler: Schedule changed.
[2014-02-20 16:15:20,143: INFO/MainProcess] Writing entries...
[2014-02-20 16:20:20,143: INFO/MainProcess] Scheduler: Sending due task sync_database (apps.data.tasks.celery_sync_database)
[2014-02-20 16:20:20,161: INFO/MainProcess] Writing entries...
ДВА — celery worker, который должен снять задачу с очереди и запустить ее:
PROMPT> celery -A myproj worker -l info
-------------- [email protected] v3.1.9 (Cipater)
---- **** -----
--- * *** * -- Darwin-13.0.0-x86_64-i386-64bit
-- * - **** ---
- ** ---------- [config]
- ** ---------- .> app: myproj:0x1105a1050
- ** ---------- .> transport: amqp://myproj@localhost:5672//
- ** ---------- .> results: djcelery.backends.database:DatabaseBackend
- *** --- * --- .> concurrency: 4 (prefork)
-- ******* ----
--- ***** ----- [queues]
-------------- .> celery exchange=celery(direct) key=celery
[tasks]
. apps.data.tasks.celery_sync_database
. myproj.celery.debug_task
[2014-02-20 16:15:29,402: INFO/MainProcess] Connected to amqp://[email protected]:5672//
[2014-02-20 16:15:29,419: INFO/MainProcess] mingle: searching for neighbors
[2014-02-20 16:15:30,440: INFO/MainProcess] mingle: all alone
[2014-02-20 16:15:30,474: WARNING/MainProcess] [email protected] ready.
Однако, когда задача отправляется, кажется, что примерно 50% времени рабочий выполняет задачу, а остальные 50% времени я получаю следующую ошибку:
[2014-02-20 16:35:20,159: INFO/MainProcess] Received task: apps.data.tasks.celery_sync_database[960bcb6c-d6a5-4e32-8267-cfbe2b411b25]
[2014-02-20 16:36:54,561: ERROR/MainProcess] Process 'Worker-4' pid:19500 exited with exitcode -11
[2014-02-20 16:36:54,580: ERROR/MainProcess] Task apps.data.tasks.celery_sync_database[960bcb6c-d6a5-4e32-8267-cfbe2b411b25] raised unexpected: WorkerLostError('Worker exited prematurely: signal 11 (SIGSEGV).',)
Traceback (most recent call last):
File "/Users/jon/dev/vpe/VAN/lib/python2.7/site-packages/billiard/pool.py", line 1168, in mark_as_worker_lost
human_status(exitcode)),
WorkerLostError: Worker exited prematurely: signal 11 (SIGSEGV).
Я разрабатываю Macbook Pro под управлением Mavericks.
Сельдерей версия 3.1.9 RabbitMQ 3.2.3 Джанго 1.6
Обратите внимание, что я использую django-celery 3.1.9 и у меня включено приложение djcelery.