Моя цель - использовать weka для классификации множества твитов по заранее определенному набору из 3 классов (скажем, новости, образование, спорт).
В этом случае набор для обучения и набор для тестирования различаются (обучение длинных веб-страниц, тестирование только одной или двух строк твитов).
Как выполнить N-кратную перекрестную проверку для этой проблемы.
нужно ли мне смешивать набор данных для обучения и тестирования, чтобы составить один файл и применить перекрестную проверку «n» кратно, или мне нужно сначала обучить классификатор, а затем применить перекрестную проверку «n» кратности для набора тестов в weka.
Я предполагаю, что последнее имеет смысл, но я не уверен. Пожалуйста, помогите мне разобраться с этой проблемой.
