Я выполняю анализ PCA с помощью FactoMiner с 7 переменными и получаю эти результаты с 7 измерениями, чтобы учесть 100% вариации: Собственные значения
Dim.1 Dim.2 Dim.3 Dim.4 Dim.5 Dim.6 Dim.7
Variance 2.482 1.445 1.223 0.944 0.619 0.193 0.095
% of var. 35.453 20.636 17.471 13.484 8.838 2.754 1.364
Cumulative % of var. 35.453 56.090 73.561 87.045 95.882 98.636 100.000
Однако, когда я вызываю summary(pca_pa, ncp=7), он не дает мне результатов вклада каждой переменной до 7 измерений, а только максимум 5 измерений. Например, вот что я получаю за вклад каждой переменной для 1-го трех измерений:
Variables
Dim.1 ctr cos2 Dim.2 ctr cos2 Dim.3 ctr
b_0 | -0.007 0.002 0.000 | 0.133 1.229 0.018 | 0.857 60.111
v_X | 0.308 3.815 0.095 | 0.034 0.078 0.001 | -0.625 31.897
W_M | -0.737 21.884 0.543 | 0.561 21.761 0.314 | -0.204 3.407
v_Y | -0.016 0.011 0.000 | -0.858 50.958 0.736 | 0.116 1.092
v_F | 0.940 35.586 0.883 | -0.004 0.001 0.000 | -0.058 0.278
v_P | 0.922 34.228 0.849 | 0.220 3.364 0.049 | 0.043 0.150
v_L | 0.333 4.474 0.111 | 0.571 22.609 0.327 | 0.194 3.066
Я хотел бы иметь эту таблицу для всех 7 измерений. Не могли бы вы мне помочь? Спасибо!
Phuong
