У меня есть мультииндексный фрейм данных, например. в качестве:
import pandas as pd
import numpy as np
dates = pd.date_range('20130101',periods=3,freq='5s')
dates = dates.append(dates)
locations = list('AAABBB')
gascode = ['no2','o3','so2']*2
tup = pd.MultiIndex.from_tuples( zip(locations,gascode,dates), names=['Location','gas','Date'] )
data = pd.DataFrame(data=range(6),index=tup,columns=['val1'])
>>> data
Location gas Date val1
A no2 2013-01-01 00:00:00 0
o3 2013-01-01 00:00:05 1
so2 2013-01-01 00:00:10 2
B no2 2013-01-01 00:00:00 3
o3 2013-01-01 00:00:05 4
so2 2013-01-01 00:00:10 5
Сохранение данных только из местоположения «А»:
data = data.xs(key='A',level='Location')
Теперь я хочу создать новые столбцы в соответствии с индексом «газ», чтобы получить результат:
Date no2 o3 so2
2013-01-01 00:00:00 0 nan nan
2013-01-01 00:00:05 nan 1 nan
2013-01-01 00:00:10 nan nan 2
Я попытался изменить индекс «дата», чтобы поставить «газ» в столбцы, но это не удалось.
data = data.pivot(index=data.index.get_level_values(level='date'),
columns=situ.index.get_level_values(level='gas'))
Я не понимаю, как этого добиться; может кто посоветует альтернативу?