Нормальное распределение с целыми числами

Я столкнулся с некоторыми довольно интересными проблемами здесь. Речь идет о создании нормального распределения с целыми числами в диапазоне от 1 до 5 (1,2,3,4,5). Технически это распределение Пуассона с формой нормального распределения.

Мой вопрос: когда я создаю распределение, как указано выше, тесты на нормальность не проходят (p ‹ 0,01) (тест Шапиро Уилка, тест Коломогорова-Смирнова), поскольку я создал пул нормально распределенных чисел, которые я округлил:

xRND‹-раунд(rnorm(179,mean=2.9,sd=1)) table(xRND) xRND 0 1 2 3 4 5 6 2 14 41 67 45 9 1

Есть ли какой-нибудь тест, который поможет мне проверить форму нормального распределения?

С уважением, св.


person user2955439    schedule 05.11.2013    source источник
comment
Здесь вы найдете изображение для графика: images.gutefrage.net/media/fragen/bilder/   -  person user2955439    schedule 05.11.2013
comment
Что-то вроде этого здесь: stats.stackexchange.com/questions/32405/   -  person user2955439    schedule 05.11.2013


Ответы (1)


С моей точки зрения, тест Шапиро-Уилка — это тест с наилучшим качеством. Работа с округленными значениями повлияет на результат. Существует метод, называемый коррекцией Шеппарда, для расчета адаптированного значения W (тестовой статистики) с учетом округления проверенных значений:

введите здесь описание изображения

с разницей округления. (здесь ссылка на немецкий источник)

person JFS    schedule 11.11.2013