Я знаю, что мы можем использовать классификатор голосования для объединения разных классификаторов.
Могу ли я узнать, есть ли способ объединить классификаторы с разными весами для каждого классификатора? Как бы я мог сделать это с Weka?
Я погуглил, что мы можем добавлять веса к атрибутам или экземплярам. Но я хотел бы знать, как добавить вес классификаторам.
Если взвешенное голосование невозможно, есть ли другой способ сделать это? Спасибо.
Не представляется возможным добиться взвешенного голосования с помощью Weka без самостоятельной модификации классов Java.
При этом я считаю, что вы можете добиться элементарного взвешивания, предоставив кратные базовые классификаторы метаклассификатору голосования. Похоже, это подтверждается исходный код.
Например:
Классификатор 1: дерево решений J48
Классификатор 2: дерево решений J48
Классификатор 3: наивный байесовский метод
Это позволило бы дереву решений голосовать дважды и, следовательно, иметь больший вес, чем наивный байесовский алгоритм.
