ggplot2: цвет полосы facet_wrap на основе переменной в наборе данных

Немного поработав, вы можете объединить свой участок с фиктивной таблицей с нужными гробами,

d <- data.frame(fruit = rep(c("apple", "orange", "plum", "banana", "pear", "grape")), 
                farm = rep(c(0,1,3,6,9,12), each=6), 
                weight = rnorm(36, 10000, 2500), 
                size=rep(c("small", "large")))

p1 = ggplot(data = d, aes(x = farm, y = weight)) + 
  geom_jitter(position = position_jitter(width = 0.3), 
              aes(color = factor(farm)), size = 2.5, alpha = 1) + 
  facet_wrap(~fruit)

dummy <- ggplot(data = d, aes(x = farm, y = weight))+ facet_wrap(~fruit) + 
  geom_rect(aes(fill=size), xmin=-Inf, xmax=Inf, ymin=-Inf, ymax=Inf) +
  theme_minimal()

library(gtable)

g1 <- ggplotGrob(p1)
g2 <- ggplotGrob(dummy)

gtable_select <- function (x, ...) 
{
  matches <- c(...)
  x$layout <- x$layout[matches, , drop = FALSE]
  x$grobs <- x$grobs[matches]
  x
}

panels <- grepl(pattern="panel", g2$layout$name)
strips <- grepl(pattern="strip_t", g2$layout$name)
g2$layout$t[panels] <- g2$layout$t[panels] - 1
g2$layout$b[panels] <- g2$layout$b[panels] - 1

new_strips <- gtable_select(g2, panels | strips)
grid.newpage()
grid.draw(new_strips)

gtable_stack <- function(g1, g2){
  g1$grobs <- c(g1$grobs, g2$grobs)
  g1$layout <- transform(g1$layout, z= z-max(z), name="g2")
  g1$layout <- rbind(g1$layout, g2$layout)
  g1
}
## ideally you'd remove the old strips, for now they're just covered
new_plot <- gtable_stack(g1, new_strips)
grid.newpage()
grid.draw(new_plot)

Вы можете найти обновленный ответ на этот вопрос здесь.

g <- ggplot_gtable(ggplot_build(p))
stripr <- which(grepl('strip-r', g$layout$name))
fills <- c("red","green","blue","yellow")
k <- 1
for (i in stripr) {
  j <- which(grepl('rect', g$grobs[[i]]$grobs[[1]]$childrenOrder))
  g$grobs[[i]]$grobs[[1]]$children[[j]]$gp$fill <- fills[k]
  k <- k+1
}
grid::grid.draw(g)

Я хотел бы знать, как это сделать, это отличная идея. Одна из идей состоит в том, чтобы генерировать каждую диаграмму независимо с другим цветом, как и вы, а затем использовать что-то вроде нескольких графиков или видовых экранов, чтобы отображать их рядом - это потребует немного больше работы.

если вы хотите извлечь легенду, которая вам понадобится для этого подхода - вот код от Хэдли, который я нашел некоторое время назад

g_legend<-function(a.gplot){
  tmp <- ggplot_gtable(ggplot_build(a.gplot))
  leg <- which(sapply(tmp$grobs, function(x) x$name) == "guide-box")
  legend <- tmp$grobs[[leg]]
  return(legend)}

посмотрите, как он извлекается из диаграммы p, а затем я взял его из легенды графика ‹- g_legend (p) lwidth‹ - sum (legend $ width) # если вы хотите определить область просмотра на основе этого p ‹- p + тема (legend.position = "none")

тогда вы в конце концов нарисуете это

grid.newpage()
vp <- viewport(width = 1, height = 1)
#print(p, vp = vp)

submain <- viewport(width = 0.9, height = 0.9, x = 0.5, y = 1,just=c("center","top"))
print(p, vp = submain)
sublegend <- viewport(width = 0.5, height = 0.2, x = 0.5, y = 0.0,just=c("center","bottom"))
print(arrangeGrob(legend), vp = sublegend)

Удачи

Это не напрямую для другой окраски ваших граней, но здесь у вас есть другое (очень быстрое и простое) решение, основанное на фасете двумя переменными (size ~ fruit) вместо одной (~ fruit):

ggplot(data = MYdata, aes(x = farm, y = weight)) + 
  geom_jitter(position = position_jitter(width = 0.3), 
      aes(color = factor(farm)), size = 2.5, alpha = 1) + 
  facet_wrap(size ~ fruit)