разная точность с плавающей запятой с использованием random на python 2.6 и python 2.7

Почему существует разная точность при использовании Random.random() в Python 2.6 и Python 2.7

пример:

import random
import sys

rng = random.Random(0)

print sys.version
for i in range(10):
    print repr(rng.random())

2.6.6 (r266:84297, 24 августа 2010, 18:46:32) [MSC v.1500 32 бит (Intel)]
0,84442185152504812
0,75795440294030247
0,420571580830845

2.7.5 (по умолчанию, 15 мая 2013 г., 22:43:36) [MSC v.1500 32 бит (Intel)]
0,8444218515250481
0,7579544029403025
0,420571580830845

Почему разная точность? Возможно, это связано с этими изменениями: http://docs.python.org/2/tutorial/floatingpoint.html#representation-error

В версиях до Python 2.7 и Python 3.1 Python округлял это значение до 17 значащих цифр, что давало «0,100000000000000001». В текущих версиях Python отображает значение, основанное на самой короткой десятичной дроби, которая правильно округляется до истинного двоичного значения, в результате чего получается просто «0,1».


python random floating-point-precision
person hugo24    schedule 14.10.2013    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
5
arrow_downward

Числа, возвращаемые random(), совпадают. Отличается точность отображения.

Вот первые два числа, возвращенные моим Python 2.7, но отображаемые со значительно большим количеством десятичных цифр, чем по умолчанию:

$ python
Python 2.7.3 (default, Sep 26 2013, 20:03:06) 
[GCC 4.6.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import random
>>> rng = random.Random(0)
>>> '%.50f' % rng.random() 
'0.84442185152504811718188193481182679533958435058594'
>>> '%.50f' % rng.random() 
'0.75795440294030247407874867349164560437202453613281'

Если вы округлите их до 17 знаков после запятой, вы получите точно такие же числа, как и в Python 2.6.

person NPE    schedule 14.10.2013
comment
Не все так, как должно быть appears ;) - person Aleksander Lidtke; 14.10.2013
comment
Я мог бы округлить это, да, но у меня есть библиотека, которая использует модуль random и в редких случаях получает различное поведение для определенных семян при использовании python 2.6 по сравнению с python 2.7. - person hugo24; 14.10.2013
comment
Думаю поплавки не одинаковые в 2.6 и 2.7. В версии 2.7 были внесены некоторые изменения (вы можете прочитать здесь: docs. python.org/release/2.7/whatsnew/2.7.html это указано прямо вверху). И эти изменения используются в Python 3.x. Python 3.4.0a3: 0,84442185152504811718188193481182679533958435058594 - person hugo24; 15.10.2013
comment
После некоторого тестирования я обнаружил, что моя проблема на самом деле заключалась в том, что я использовал python 2.6 32bit против python 2.7 64bit. Я предполагаю, что поскольку float в python - это float C, который на 64-битной версии имеет более высокую точность. На 32-битной я получаю одинаковое поведение случайного модуля для обеих версий Python. - person hugo24; 16.10.2013