Java OutOfMemoryError с кунжутом

Я использую Sesame для запросов RDF через SPARQL. Я работаю с большими файлами (2 ГБ, 10 ГБ) и последовательно делаю несколько запросов. При работе с такими большими файлами получаю ошибку java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space. Я запускаю свое приложение с параметром -Xmx3g, но мне кажется, что этого недостаточно для этих файлов. Может быть, мне следует закрывать репозиторий после каждого запроса, который я делаю?

Вот мой код:

void runQuery() {
   try {
       con = repo.getConnection();
       TupleQuery tupleQuery = con.prepareTupleQuery(QueryLanguage.SPARQL, queryString);
       TupleQueryResult result = tupleQuery.evaluate();
       while (result.hasNext()) {
           result.next();
       }
       result.close();
       con.close();
       } catch (Exception e) {
           ...
       }
   }
}

runTests() {
    File dataDir = new File("RepoDir/");
    repo = new SailRepository(new NativeStore(dataDir));
    repo.initialize();
    ...
    for (int j = 0; j < NUMBER_OF_QUERIES; ++j) {
        queryString  = queries.get(j);
        runQuery(); 
    }
    ...
    repo.shutDown();
}

Кроме того, можно ли использовать MemoryStore вместо NativeStore для таких больших файлов?

Пример запроса, выдающего ошибку:

SELECT DISTINCT ?name1 ?name2 
WHERE {
  ?article1 rdf:type bench:Article .
  ?article2 rdf:type bench:Article .
  ?article1 dc:creator ?author1 .
  ?author1 foaf:name ?name1 .
  ?article2 dc:creator ?author2 .
  ?author2 foaf:name ?name2 .
  ?article1 swrc:journal ?journal .
  ?article2 swrc:journal ?journal
  FILTER (?name1<?name2)
}