Краткий, точный учебник для WordNet?

Кажется, я не могу найти краткого и точного руководства по C API WordNet. Кто-нибудь из вас использовал его и может направить?


person user1343318    schedule 17.09.2013    source источник
comment
чего именно вы хотите добиться? Я работаю над проектом, который требует навигации по Synset, и нашел эту страницу очень полезной. wordnet.princeton.edu/man/wnsearch.3WN.html. особенно навигационная часть   -  person Xin    schedule 17.09.2013
comment
Я просто хочу найти примеры, чтобы знать, как вызывать функции. Там никого нет. У вас есть репозиторий на github, примеры кода?   -  person user1343318    schedule 17.09.2013
comment
Вы пытались погуглить wordnet [имя_функции], чтобы увидеть, не встретите ли вы фрагменты кода?   -  person arturomp    schedule 17.09.2013
comment
@user1343318 скопировал для вас код ниже   -  person Xin    schedule 10.10.2013
comment
@user1343318 user1343318 Если вы нашли учебник, не могли бы вы поделиться ссылкой или вставить образец программы?   -  person Rudra Murthy    schedule 01.11.2013
comment
@RudraMurthy Я нашел работающую систему только с Python.   -  person user1343318    schedule 02.11.2013
comment
Вот простой пример на C++ с использованием C API: gist.github.com/benman1/3d268be9fdfde0e20d2adb772df233d6   -  person ben26941    schedule 27.03.2020
comment
Вот документация по API: wordnet.princeton.edu/documentation   -  person ben26941    schedule 27.03.2020


Ответы (2)


Пробовали ли вы http://code.google.com/p/wordnet-blast/ ?

С сайта кода Google:

ЗАВИСИМОСТИ:

boost 1.46+

УСТАНОВИТЬ:

cmake CMakeLists.txt
make

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ:

#include <wnb/core/wordnet.hh>
using namespace std;
using namespace wnb;
int main()
{
        wordnet wn(PATH_TO_WORDNET);
        vector<synset> synsets1 = wn.get_synsets("cat");
        vector<synset> synsets2 = wn.get_synsets("dog");
        nltk_similarity similarity(wn);
        float d = similarity(synsets1[0], synsets2[0], 6);
}
person alvas    schedule 03.11.2013

этот пример может помочь в случае навигации по синсетам. Этого достаточно, чтобы продемонстрировать идею, хотя код еще не совсем завершен.

скопировано с https://github.com/xxinl/semantic-similarity

void WordnetExtended::build_synset_adjacency_list(const std::vector<std::string> & words, UndirectedGraph &adj_list)
{   
    if(!OpenDB)
    {
        // wninit return 0 as no error
        if(wninit())
        {           
            std::cout << "Failed to open wordnet files" << std::endl;
            throw;
        }
    }

    // http://stackoverflow.com/questions/8274451/well-how-does-the-custom-deleter-of-stdunique-ptr-work
    //auto delSynset = [](Synset * p) { free_synset(p); };

    for(std::vector<std::string>::const_iterator it = words.begin(); it != words.end(); ++it)
    {
        std::string word = *it;

        // get all avalible poses e
        int all_poses = in_wn(&word[0], ALL_POS);
        //loop 4 poses available in wordnet
        for(int i_pos = 2; i_pos <= 8; i_pos = i_pos << 1)
        {
            if(all_poses & i_pos)
            {   
                SynsetPtr synset_sense = findtheinfo_ds2(&word[0], std::sqrt(i_pos), HYPERPTR, ALLSENSES, 1);   
                // c++ notes: http://stackoverflow.com/questions/106508/what-is-a-smart-pointer-and-when-should-i-use-one
                // TODO consider custom deleter here - auto delSynset = [](Synset * p) { free_synset(p); };
                SynsetPtrS synset_ptr(synset_sense);

                // loop all senses
                while(synset_ptr != nullptr)
                {
                    SynsetPtrS synset_hyper_ptr = synset_ptr;

                    vertex_t pre_vertex = -1;
                    // loop all hyper for each sense
                    while(synset_hyper_ptr != nullptr)
                    {                           
                        vertex_t v = find_vertex(adj_list, synset_hyper_ptr->hereiam, synset_hyper_ptr->pos);
                        if(v == -1)
                        {
                            //http://www.boost.org/doc/libs/1_54_0/libs/graph/example/undirected_adjacency_list.cpp
                            v = boost::add_vertex(adj_list);
                            adj_list[v] = synset_hyper_ptr;
                        }

                        if(pre_vertex != -1 && !boost::edge(pre_vertex, v, adj_list).second)
                        {                           
                            edge_t e; bool b;
                            boost::tie(e, b) = boost::add_edge(pre_vertex, v, 1, adj_list);
                        }

                        pre_vertex = v;

                        // TODO handle the case when more than one HYPERPTR synset. see http://wordnet.princeton.edu/man/wnsearch.3WN.html#sect3 
                        // move to next hyper sense
                        synset_hyper_ptr = SynsetPtrS(synset_hyper_ptr->ptrlist);
                    }

                    // move to next sibling sense
                    synset_ptr = SynsetPtrS(synset_ptr->nextss);
                }
            }
        }
    }
}
person Xin    schedule 18.09.2013