Существуют ли какие-либо «интеллектуальные» или «обучающиеся» движки, способные идентифицировать «злые» фразы в текстах (может быть, что-то вроде обучающегося спам-фильтра... например, используемого в Thunderbird?)
Например, если я хочу фильтровать тексты с почтовыми адресами:
asdasd asd as d dgfdgfdgfdg sadasd(at)asfsdf.com
Сначала инструмент не распознал бы это как адрес электронной почты ... но если пользователь «обучил» (например, нажал кнопку «текст содержит почтовый адрес») инструмент несколько раз, этот текст, который содержит такие фразы, как «xxxxx( at)xxxxx.xx" подозрительно, он "узнает", что должен автоматически помечать этот текст в будущем...
Вопрос: Есть ли что-то подобное на рынке? Я нашел некоторые библиотеки (например, SpamAssasin и т. д.), но они «специализировались» на электронных письмах...
