Мне нужна помощь в понимании и устранении странного поведения, связанного с as.POSIXct
.
Я работаю с трехлетними световыми данными, собранными с 15-минутными интервалами с трех разных приборов. Чтобы сопоставить эти данные с другим набором данных, я пытаюсь создать интерполированные измерения освещенности с 5-минутными интервалами, используя zoo.
Странные проблемы возникают, когда я конвертирую дату и время с помощью as.POSIXct
. Преобразование корректно работает с большинством наборов данных, но постоянно возвращает время на один час назад для трех определенных периодов времени: 13.03.11 2:00:00 - 2:45:00, 11.03.12 2:00. :00 - 2:45:00 и 10.03.13 2:00:00 - 2:45:00. Я разместил результаты из консоли R ниже. Может ли кто-нибудь объяснить это поведение и предложить решение?
> Ldata <- read.csv("9813306_LI_AIRTEM_HENGILL2_SUM.csv")
> head(Ldata)
X. date time Temp_C Light_lux
1 1 10/29/10 15:30:00 2.195 3444.5
2 2 10/29/10 15:45:00 1.330 3100.0
3 3 10/29/10 16:00:00 1.330 3100.0
4 4 10/29/10 16:15:00 1.221 2927.8
5 5 10/29/10 16:30:00 1.221 2152.8
6 6 10/29/10 16:45:00 1.112 1463.9
> str(Ldata)
'data.frame': 88417 obs. of 5 variables:
$ X. : int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ date : Factor w/ 923 levels "1/1/11","1/1/13",..: 105 105 105 105 105 105 105 105 105 105 ...
$ time : Factor w/ 98 levels "0:00:00","0:15:00",..: 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 ...
$ Temp_C : num 2.19 1.33 1.33 1.22 1.22 ...
$ Light_lux: num 3444 3100 3100 2928 2153 ...
Это раздел данных, который вызывает у меня проблемы
> Ldata[c(12908:12911, 44194:44197, 79136:79139),]
X. date time Temp_C Light_lux
12908 12908 3/13/11 2:00:00 -5.496 0
12909 12909 3/13/11 2:15:00 -5.249 0
12910 12910 3/13/11 2:30:00 -5.995 0
12911 12911 3/13/11 2:45:00 -6.246 0
44194 44197 3/11/12 2:00:00 0.674 0
44195 44198 3/11/12 2:15:00 0.563 0
44196 44199 3/11/12 2:30:00 0.453 0
44197 44200 3/11/12 2:45:00 0.343 0
79136 79139 3/10/13 2:00:00 -2.494 0
79137 79140 3/10/13 2:15:00 -2.610 0
79138 79141 3/10/13 2:30:00 -2.377 0
79139 79142 3/10/13 2:45:00 -2.610 0
> P_datetime <- as.POSIXct(paste(Ldata$date, Ldata$time), format = "%m/%d/%y %H:%M:%S")
> Ldata_m <- cbind(Ldata, P_datetime)
Обратите внимание, что P_datetime
на 1 час раньше столбца времени.
> Ldata_m[duplicated(Ldata_m$P_datetime),]
X. date time Temp_C Light_lux P_datetime
12908 12908 3/13/11 2:00:00 -5.496 0 2011-03-13 01:00:00
12909 12909 3/13/11 2:15:00 -5.249 0 2011-03-13 01:15:00
12910 12910 3/13/11 2:30:00 -5.995 0 2011-03-13 01:30:00
12911 12911 3/13/11 2:45:00 -6.246 0 2011-03-13 01:45:00
44194 44197 3/11/12 2:00:00 0.674 0 2012-03-11 01:00:00
44195 44198 3/11/12 2:15:00 0.563 0 2012-03-11 01:15:00
44196 44199 3/11/12 2:30:00 0.453 0 2012-03-11 01:30:00
44197 44200 3/11/12 2:45:00 0.343 0 2012-03-11 01:45:00
79136 79139 3/10/13 2:00:00 -2.494 0 2013-03-10 01:00:00
79137 79140 3/10/13 2:15:00 -2.610 0 2013-03-10 01:15:00
79138 79141 3/10/13 2:30:00 -2.377 0 2013-03-10 01:30:00
79139 79142 3/10/13 2:45:00 -2.610 0 2013-03-10 01:45:00