Как я могу разобрать файл YAML в Python

Самый простой и чистый метод без использования заголовков C - это PyYaml (документация), который можно установить с помощью pip install pyyaml:

#!/usr/bin/env python

import yaml

with open("example.yaml", 'r') as stream:
    try:
        print(yaml.safe_load(stream))
    except yaml.YAMLError as exc:
        print(exc)

Вот и все. Также существует простая функция yaml.load(), но всегда следует отдавать предпочтение yaml.safe_load(), если вам явно не нужна предоставленная сериализация / десериализация произвольного объекта, чтобы избежать возможности выполнения произвольного кода.

Обратите внимание, что проект PyYaml поддерживает версии до спецификации YAML 1.1. Если требуется поддержка спецификации YAML 1.2, см. ruamel.yaml, как указано в этом ответе.

Чтение и запись файлов YAML с помощью Python 2 + 3 (и юникода)

# -*- coding: utf-8 -*-
import yaml
import io

# Define data
data = {
    'a list': [
        1, 
        42, 
        3.141, 
        1337, 
        'help', 
        u'€'
    ],
    'a string': 'bla',
    'another dict': {
        'foo': 'bar',
        'key': 'value',
        'the answer': 42
    }
}

# Write YAML file
with io.open('data.yaml', 'w', encoding='utf8') as outfile:
    yaml.dump(data, outfile, default_flow_style=False, allow_unicode=True)

# Read YAML file
with open("data.yaml", 'r') as stream:
    data_loaded = yaml.safe_load(stream)

print(data == data_loaded)

Создан файл YAML

a list:
- 1
- 42
- 3.141
- 1337
- help
- €
a string: bla
another dict:
  foo: bar
  key: value
  the answer: 42

Общие окончания файлов

.yml и .yaml

Альтернативы

• CSV: сверхпростой формат (чтение и запись)
• JSON: удобен для записи удобочитаемых данных; ОЧЕНЬ часто используется (чтение и запись)
• YAML: YAML - это надмножество JSON, но его легче читать (чтение и запись, сравнение JSON и YAML)
• pickle: формат сериализации Python (чтение и запись)
• MessagePack (пакет Python): более компактное представление (чтение и запись)
• HDF5 (пакет Python): подходит для матриц (чтение и запись)
• XML: тоже существует * вздох * (прочтите & написать)

Для вашего приложения может быть важно следующее:

• Поддержка другими языками программирования
• Чтение / письмо
• Компактность (размер файла)

См. Также: Сравнение форматов сериализации данных

Если вы предпочитаете создавать файлы конфигурации, вы можете прочитать мою короткую статью Файлы конфигурации в Python

Если у вас есть YAML, который соответствует спецификации YAML 1.2 (выпущенной в 2009 г.), тогда вы следует использовать ruamel.yaml (отказ от ответственности: я являюсь автором этого пакета). По сути, это расширенный набор PyYAML, который поддерживает большую часть YAML 1.1 (с 2005 года).

Если вы хотите сохранить свои комментарии при обходе, вам, безусловно, следует использовать ruamel.yaml.

Обновить пример @Jon легко:

import ruamel.yaml as yaml

with open("example.yaml") as stream:
    try:
        print(yaml.safe_load(stream))
    except yaml.YAMLError as exc:
        print(exc)

Используйте safe_load(), если вы действительно не имеете полного контроля над вводом, не нуждаетесь в нем (в редких случаях) и не знаете, что делаете.

Если вы используете pathlib Path для управления файлами, вам лучше использовать новый API, который предоставляет ruamel.yaml:

from ruamel.yaml import YAML
from pathlib import Path

path = Path('example.yaml')
yaml = YAML(typ='safe')
data = yaml.load(path)

Сначала установите pyyaml ​​с помощью pip3.

Затем импортируйте модуль yaml и загрузите файл в словарь под названием my_dict:

import yaml
with open('filename.yaml') as f:
    my_dict = yaml.safe_load(f)

Это все, что вам нужно. Теперь весь файл yaml находится в словаре my_dict.

Пример:

defaults.yaml

url: https://www.google.com

environment.py

from ruamel import yaml

data = yaml.safe_load(open('defaults.yaml'))
data['url']

Чтобы получить доступ к любому элементу списка в файле YAML следующим образом:

global:
  registry:
    url: dtr-:5000/
    repoPath:
  dbConnectionString: jdbc:oracle:thin:@x.x.x.x:1521:abcd

Вы можете использовать следующий скрипт Python:

import yaml

with open("/some/path/to/yaml.file", 'r') as f:
    valuesYaml = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)

print(valuesYaml['global']['dbConnectionString'])

Я использую ruamel.yaml. Подробности и обсуждение здесь.

from ruamel import yaml

with open(filename, 'r') as fp:
    read_data = yaml.load(fp)

Использование ruamel.yaml совместимо (с некоторыми простыми решаемыми проблемами) со старым использованием PyYAML и, как указано в приведенной мной ссылке, используйте

from ruamel import yaml

вместо того

import yaml

и это решит большинство ваших проблем.

РЕДАКТИРОВАТЬ: PyYAML, как оказалось, не мертв, он просто поддерживается в другом месте.