Затенение (или альфа) коробчатых диаграмм по количеству точек данных с помощью ggplot2 в R

У меня есть набор столбчатых данных, с помощью которого я строю серию коробчатых диаграмм, наиболее похожих на настройку в этом примере: Ящик для таблицы с использованием ggplot2

require(reshape2)
ggplot(data = melt(dd), aes(x=variable, y=value)) + geom_boxplot(aes(fill=variable))

Однако в моем случае каждая из коробчатых диаграмм представляет разное количество точек данных. Например, в столбце A может быть 8000 точек данных, в столбце B - 6000, в столбце C - 2500, а в столбце D - 800.

Чтобы передать это, я подумал, что могу изменить цвет заливки поля, чтобы отразить количество точек данных. Чем темнее прямоугольник, тем больше точек данных было использовано при вычислении статистики, которую представляет прямоугольная диаграмма.

В файле справки ggplot2 для geom_histogram они используют aes (fill = .. count ..) для затенения интервалов, соответствующих количеству отсчетов в интервале.

m <- ggplot(movies, aes(x=rating))    
m + geom_histogram(aes(fill=..count..))

(Хотел включить сюда изображение гистограммы, но не могу, потому что у меня недостаточно очков репутации ... извините)

Я пробовал использовать это с моим ggplot geom_boxplot, но, похоже, он не знает части ..count ... Вот моя строка, которая генерирует коробчатую диаграмму:

ggplot(meltedData, aes(x=variable, y=value)) + geom_boxplot(aes(fill=variable), outlier.size = 1) + ylim(-4,3)

У кого-нибудь есть указатели? Я знаю, что могу добавить свойство «alpha» к geom_boxplot, но как я могу применить его к каждому блочному графику индивидуально в зависимости от количества точек данных в блочном графике?

Заранее спасибо.