Scikit — массив 3D-функций для SVM

Я пытаюсь обучить SVM в scikit. Я следую примеру и пытаюсь настроить его на свои векторы 3D-функций. Я попробовал пример со страницы http://scikit-learn.org/stable/modules/svm.html, и он запустился. Во время исправления ошибок я вернулся к настройке учебника и нашел это:

X = [[0, 0], [1, 1],[2,2]]
y = [0, 1,1]
clf = svm.SVC()
clf.fit(X, y)

работает пока

X = [[0, 0,0], [1, 1,1],[2,2,2]]
y = [0, 1,1]
clf = svm.SVC()
clf.fit(X, y)

терпит неудачу с: ValueError: X.shape[1] = 2 should be equal to 3, the number of features at training time

что здесь не так? Это всего лишь одно дополнительное измерение... Спасибо, Эль.


scikit-learn svm scikits
person El Dude    schedule 06.07.2013    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
2
arrow_downward

Запуск вашего последнего кода работает для меня:

>>> X = [[0,0,0], [1,1,1], [2,2,2]]
>>> y = [0,1,1]
>>> clf = svm.SVC()
>>> clf.fit(X, y)
SVC(C=1.0, cache_size=200, class_weight=None, coef0=0.0, degree=3, gamma=0.0,
  kernel='rbf', max_iter=-1, probability=False, shrinking=True, tol=0.001,
  verbose=False)

Похоже, что это сообщение об ошибке должно происходить, когда вы вызываете .predict() для объекта SVM с помощью kernel="precomputed". Так ли это?

person Danica    schedule 07.07.2013
comment
К сожалению, нет, или, по крайней мере, я не добавляю такие вещи. Какая версия scikit у вас работает? У меня есть пакет macport для Mac, работающий здесь. py27-scikit-learn @ 0.13.1 (python, наука) Это слишком старо, по-вашему? - person El Dude; 08.07.2013
comment
0.13.1 — это версия, которую я использую (и самая последняя версия). Можете ли вы скопировать вывод выполнения этого кода в сеансе Python? - person Danica; 08.07.2013
comment
моя ставка, я нашел ошибку. Во-первых, он сидел между стулом и клавиатурой. Ошибка действительно была из .predict. Я забыл настроить вектор размерности в вызове прогноза и давал 3D-обученной SVM 2D-вектор. Извините, но я предполагаю, что это происходит, когда человек работает сам по себе. :П - person El Dude; 08.07.2013