когда я использую libsvm в Matlab для многоклассовой классификации, команда svmpredict также состоит из тестовых меток. Поскольку у меня нет меток для тестового набора, можно ли как-то предсказать его, используя libsvm в Matlab?
libsvm в Matlab для многоклассового прогнозирования тестовых данных
Ответы (1)
Да, просто предоставьте бессмысленный вектор метки. Единственным использованием меток является то, что функция прогнозирования может сообщать некоторую статистику. На самом деле они никоим образом не требуются для предсказания.
person
Marc Claesen
schedule
23.05.2013
как я получу предсказанные метки?
- person Abhishek Thakur; 23.05.2013
Предсказанные метки являются результатом
svmpredict.
- person Marc Claesen; 23.05.2013
верно ли это даже для многоклассовой классификации?
- person Abhishek Thakur; 23.05.2013
Да, это верно и для мультиклассовой классификации.
- person Marc Claesen; 23.05.2013
Я всегда получаю значения predict_label как вектор нулей. подскажите, почему не отображаются метки? почему эти значения равны нулю, когда мои метки были от 1 до 7?
- person Abhishek Thakur; 23.05.2013
