Удаление полей осей в 3D-графике

Последние несколько дней я пытался найти способ удалить крошечные поля с осей в 3D-графике. Я пробовал ax.margins(0) и ax.autoscale_view('tight') и другие подходы, но эти небольшие отступы все еще есть. В частности, мне не нравится, что гистограммы баров приподняты, т. е. их низ не находится на нулевом уровне — см. пример изображения.

нежелательные поля по всем осям

В gnuplot я бы использовал «установить xyplane на 0». В matplotlib, поскольку на каждой оси с обеих сторон есть поля, было бы здорово иметь возможность управлять каждым из них.

Редактировать: приведенное ниже решение HYRY работает хорошо, но ось «X» получает линию сетки, нарисованную над ней при Y = 0:

странная ось


person dolphin    schedule 10.05.2013    source источник
comment
Было бы очень полезно, если бы вы могли добавить код, который вы используете для создания сюжета, так что у нас есть отправная точка. Тогда людям будет проще скопировать код, а потом найти решение этой конкретной проблемы.   -  person sodd    schedule 10.05.2013
comment
Много примеров кода здесь (пример гистограммы аналогичен моему случаю выше).   -  person dolphin    schedule 11.05.2013


Ответы (2)


Не существует свойства или метода, который может изменить эти поля. Вам нужно исправить исходный код. Вот пример:

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
###patch start###
from mpl_toolkits.mplot3d.axis3d import Axis
if not hasattr(Axis, "_get_coord_info_old"):
    def _get_coord_info_new(self, renderer):
        mins, maxs, centers, deltas, tc, highs = self._get_coord_info_old(renderer)
        mins += deltas / 4
        maxs -= deltas / 4
        return mins, maxs, centers, deltas, tc, highs
    Axis._get_coord_info_old = Axis._get_coord_info  
    Axis._get_coord_info = _get_coord_info_new
###patch end###

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
for c, z in zip(['r', 'g', 'b', 'y'], [30, 20, 10, 0]):
    xs = np.arange(20)
    ys = np.random.rand(20)

    # You can provide either a single color or an array. To demonstrate this,
    # the first bar of each set will be colored cyan.
    cs = [c] * len(xs)
    cs[0] = 'c'
    ax.bar(xs, ys, zs=z, zdir='y', color=cs, alpha=0.8)

ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

plt.show()

Результат:

введите здесь описание изображения

Изменить

Чтобы изменить цвет линий сетки:

for axis in (ax.xaxis, ax.yaxis, ax.zaxis):
    axis._axinfo['grid']['color']  = 0.7, 1.0, 0.7, 1.0

Изменить2

Установите пределы X и Y:

ax.set_ylim3d(-1, 31)
ax.set_xlim3d(-1, 21)
person HYRY    schedule 11.05.2013
comment
Спасибо, это сработало... (1) если я изменю for c, z in zip(['r', 'g', 'b', 'y'], [30, 20, 10, 2]), почему ось «X» будет выглядеть толстой пунктирной линией? (2) Как изменить цвета линий сетки? ax.grid(color='blue') не работает. - person dolphin; 11.05.2013
comment
@dolphin, можешь опубликовать результат (1)? Для (2) цвет не может быть изменен каким-либо API, я добавил код, который изменил скрытый _axinfo dict. - person HYRY; 11.05.2013
comment
Спасибо за (2)! Жаль, что сложность и гибкость matplotlib приводит к такому количеству хаков, которые нужно искать индивидуально, а интуитивные решения иногда работают, а иногда нет. Что касается (1), я не мог опубликовать изображение в комментарии, поэтому я вставил фрагмент кода, надеясь, что вы сможете его воспроизвести :-) Теперь я добавил другое изображение в качестве редактирования исходного вопроса. - person dolphin; 11.05.2013
comment
@dolphin, (1) потому, что линия оси перекрывается линией сетки, вы можете вызвать ax.set_ylim3d(), чтобы изменить диапазон оси Y, чтобы избежать этого. - person HYRY; 12.05.2013
comment
Конечно. Я посчитал это ошибкой, потому что это была единственная ось, перерисованная сеткой, но, возможно, так и задумано/ожидается... спасибо! - person dolphin; 12.05.2013
comment
@HYRY ты лучший! Это преследовало меня в недавнем графическом проекте, и ваше исправление работает безупречно. Возможно, вы можете указать мне патч или решение, как рисовать более толстые галочки в mplot3D? - person Jason R. Mick; 14.09.2016
comment
@HYRY, спасибо! Ваш патч работает отлично! :) Интересно, почему это не стандартное поведение. Вы случайно не знаете, почему? :) - person yogabonito; 18.02.2017
comment
Почему этот хак не является частью функциональности axes3D? Мне кажется, что это необходимо для 3D-графиков. В моем случае у меня есть куча линий, заканчивающихся на правой стене, но из-за отступов трудно определить, заканчиваются ли они выше или ниже определенного значения. Приходится визуально и мысленно делать проекцию сетки осей внутрь, чтобы соответствовать реальному сюжету. Очень разочаровывает, что все функции margins, set_xlim и еще много чего не покрывают это (имхо большое) поведение (по умолчанию). - person bartgol; 21.12.2020
comment
@HYRY Я хочу безопасно использовать ваше исправление обезьяны, то есть не влиять на следующие виды использования, не связанные с этим вызовом, с помощью оператора with, но я не знаю, как это сделать. - person Mehdi; 17.06.2021

Пришлось немного подправить принятое решение, потому что в моем случае оси x и y (но не z) имели дополнительный запас, который при печати mins, maxs, deltas оказался deltas * 6.0/11. Вот обновленный патч, который хорошо сработал в моем случае.

###patch start###
from mpl_toolkits.mplot3d.axis3d import Axis
def _get_coord_info_new(self, renderer):
    mins, maxs, cs, deltas, tc, highs = self._get_coord_info_old(renderer)
    correction = deltas * [1.0/4 + 6.0/11,
                           1.0/4 + 6.0/11,
                           1.0/4]
    mins += correction
    maxs -= correction
    return mins, maxs, cs, deltas, tc, highs
if not hasattr(Axis, "_get_coord_info_old"):
    Axis._get_coord_info_old = Axis._get_coord_info  
Axis._get_coord_info = _get_coord_info_new
###patch end###

(Я также немного изменил логику исправления, так что редактирование функции и перезагрузка ее модуля теперь работают в Jupyter, как и ожидалось.)

person Evgeni Sergeev    schedule 07.03.2017