У меня проблема, когда я хочу сгенерировать набор случайных целочисленных значений от 1 до 5 включительно, используя распределение вероятностей.
Пуассон и обратная гамма - это два распределения, которые показывают характеристики, которые я ищу (большинство в среднем, менее высокие числа), которые я нашел.
Я собираюсь использовать Apache Commons Math, но не знал, как сгенерировать числа, которые я хотел использовать из имеющихся дистрибутивов.
Судя по описанию проблемы, похоже, что вам действительно нужен образец, сгенерированный на основе дискретного распределения вероятностей, и вы можете использовать EnumeratedIntegerDistribution для этой цели. Выберите подходящие вероятности для каждого из ваших целых чисел, возможно, вам подойдет что-то вроде следующего:
int[] numsToGenerate = new int[] { 1, 2, 3, 4, 5 };
double[] discreteProbabilities = new double[] { 0.1, 0.25, 0.3, 0.25, 0.1 };
EnumeratedIntegerDistribution distribution =
new EnumeratedIntegerDistribution(numsToGenerate, discreteProbabilities);
int numSamples = 100;
int[] samples = distribution.sample(numSamples);
Просто измените значения discreteProbabilities так, как вам нужно.
Я бы просто произвел равномерно распределенные случайные числа, а затем передал бы их в функцию распределения, которую вы хотите, поэтому, если бы функция распределения была x ^ 2
import java.util.ArrayList;
import java.util.Random;
public class Test{
public static void main(String args[]){
Test t=new Test();
}
public Test(){
Random rnd=new Random();
ArrayList<Double> data=new ArrayList<Double>();
for(int i=0;i<1000;i++){
data.add(useFunction(rnd.nextDouble()));
}
}
public double useFunction(double in){
return in*in;
}
}
