У кого-нибудь есть идеи по обновлению наборов данных hdf5 из h5py? Предполагая, что мы создаем набор данных, например:
import h5py
import numpy
f = h5py.File('myfile.hdf5')
dset = f.create_dataset('mydataset', data=numpy.ones((2,2),"=i4"))
new_dset_value=numpy.zeros((3,3),"=i4")
Можно ли расширить dset до массива 3x3 numpy?
Вам нужно создать набор данных с «расширяемым» свойством. Это невозможно изменить после первоначального создания набора данных. Для этого нужно использовать ключевое слово "maxshape". Значение None в кортеже maxshape означает, что это измерение может иметь неограниченный размер. Итак, если f является файлом HDF5:
dset = f.create_dataset('mydataset', (2,2), maxshape=(None,3))
создает набор данных размера (2,2), который может быть неограниченно расширен по первому измерению и до 3 по второму измерению. Теперь вы можете расширить набор данных с помощью resize:
dset.resize((3,3))
dset[:,:] = np.zeros((3,3),"=i4")
Первое измерение можно увеличивать сколько угодно:
dset.resize((10,3))
