У меня есть плоский файл, в котором данные хранятся в формате, основанном на позиции. Например. от 1 до 5 - сохраняется некоторое значение x, от 6 до 13 - сохраняется некоторое значение y, от 14 до 18 - сохраняется некоторое значение z и т. д. Мне нужно проанализировать файл, получить эти значения и заполнить bean-компонент.
Может кто-нибудь, пожалуйста, скажите мне, как лучше всего это сделать, это означает, как я могу разобрать файл. Я использую Java 6.
Несложные строки фиксированной длины должны быть очень простыми в простой Java.
Почему бы вам просто не использовать простую базовую подстроку? Я видел, как это использовалось при разборе довольно больших плоских файлов, и это не так плохо, как кажется. Довольно легко получить обзор от него.
myObject.setX(Integer.parseInt(input.substring(0,4)));
myObject.setY(input.substring(5,12);
..
Если вы действительно серьезно относитесь к сопоставлению нескольких больших плоских файлов с java, вы можете использовать некоторую библиотеку.
Smooks позволяет указать сопоставление в XML-файле, а среда выполнения smooks сопоставляет поля с объектом. Существует также Eclipse IDE для графического отображения. Эта библиотека несколько тяжеловесна.
Мне очень нравится компонент Bindy в Apache Camel. Это требует накладных расходов на введение маршрутизатора сообщений, но можно аннотировать простые классы Java и просто выполнять сопоставление и класс Java за один раз.
// Like this
@FixedLengthRecord(length=54, paddingChar=' ')
public static class Order {
@DataField(pos = 1, length=2)
private int orderNr;
@DataField(pos = 3, length=2)
private String clientNr;
BufferedReader#readLine()или подстрока строки, например.String#substring()? Хотя это довольно простые методы. Они уже упоминались в базовом руководстве Oracle по Java. - person BalusC schedule 14.01.2013java.util.Scannerдля чтения каждого строка плоского файла. Если есть шаблон, который разделяет данные, например вертикальная черта (|) или запятая (,), вы можете использоватьString#splitдля разделения данных и их распространения, если это не ваш случай, вы можете использоватьString#substring, чтобы разделить данные частично. - person Luiggi Mendoza schedule 14.01.2013