Я хочу сделать следующее без определения функции:
if isinstance(x,(list,tuple)) and every_element_isinstance(x,basestring):
foobar
ie: implementing type checking
Есть ли для этого сокращение /builtin
?
Я хочу сделать следующее без определения функции:
if isinstance(x,(list,tuple)) and every_element_isinstance(x,basestring):
foobar
ie: implementing type checking
Есть ли для этого сокращение /builtin
?
Я думаю, что это лучшее решение (если я понимаю вопрос)
if isinstance(x, (list, tuple)) and all(isinstance(i, basestring) for i in x):
#do whatever
([... for ...])
лучше, особенно для медленных условий, потому что понимание списка оценивает все условия, даже если первое из них не выполняется.
- person hynekcer; 06.01.2013
isinstance(x, collections.Iterable)
может быть здесь больше подходит
- person Eric; 06.01.2013
if isinstance(x, (list, tuple)) and all([isinstance(i, basestring) for i in x]):
foobar
Удивительно, но понимание списка с [ ... ]
здесь быстрее, чем без, как с короткими, так и с длинными списками:
короткие списки:
>>> timeit('isinstance(x, (list, tuple)) and all(isinstance(i, basestring) for i in x)', "x=['a','b','c']")
2.7594685942680144
>>> timeit('isinstance(x, (list, tuple)) and all(isinstance(i, basestring) for i in x)', "x=['a','b','c']")
2.8013695153947538
>>> timeit('isinstance(x, (list, tuple)) and all([isinstance(i, basestring) for i in x])', "x=['a','b','c']")
2.4351678506033068
>>> timeit('isinstance(x, (list, tuple)) and all([isinstance(i, basestring) for i in x])', "x=['a','b','c']")
2.4491469896721583
длинные списки:
>>> timeit('isinstance(x, (list, tuple)) and all(isinstance(i, basestring) for i in x)', "x=['a','b','c'] * 1000", number=1000)
1.3357901657891489
>>> timeit('isinstance(x, (list, tuple)) and all(isinstance(i, basestring) for i in x)', "x=['a','b','c'] * 1000", number=1000)
1.3305278872818462
>>> timeit('isinstance(x, (list, tuple)) and all([isinstance(i, basestring) for i in x])', "x=['a','b','c'] * 1000", number=1000)
1.2626525921055531
>>> timeit('isinstance(x, (list, tuple)) and all([isinstance(i, basestring) for i in x])', "x=['a','b','c'] * 1000", number=1000)
1.2881240045551863
Нет встроенного определения универсальных типов. Но существует множество библиотек проверки, которые могут имитировать эту функциональность.
Пример использования https://github.com/alecthomas/voluptuous:
>>> from voluptuous import Schema
>>> s_list = Schema([basestring]) # only strings in a list are allowed
>>> s_list("hello")
...
voluptuous.InvalidList: expected a list
>>> s_list([123])
...
voluptuous.InvalidList: invalid list value @ data[0]
>>> s_list(["correct"])
["correct"] # returns the object, if validation was successful
Несколько дней назад в эту библиотеку была добавлена поддержка кортежа:
>>> s_tuple = voluptuous.Schema((basestring, ))
Теперь объедините два, чтобы получить результат:
>>> from voluptuous import any
# - this is now equivalent to your code
# - raises Exceptions on invalid input
>>> schema = Schema(any(s_list, s_tuple))
Это даже немного быстрее, чем double-isinstance
:
>>> from timeit import timeit
>>> timeit('(schema(i) for i in x)', "x=['a','b','c']")
0.679318904876709
>>> timeit("""
(isinstance(x, (list, tuple))
and all(isinstance(i, basestring)) for i in x)""", "x=['a','b','c']")
0.7801780700683594
С сладострастным «0.8.7» вы можете обновить ответ от miku и пропустить «часть кортежа»:
>>> from voluptuous import Schema
>>> from timeit import timeit
>>> s_list = Schema([basestring]) # only strings in a list are allowed
>>> timeit('(s_list(i) for i in x)', "x=['a','b','c']")
0.503572940826416
>>> timeit("(isinstance(x, (list, tuple)) and all(isinstance(i, basestring)) for i in x)", "x=['a','b','c']")
0.5400209426879883