Я пытаюсь использовать cblas_sgemm для быстрого умножения матриц на две матрицы целых чисел.
Сейчас он возвращает все нули.
Я выполнил быстрое наивное умножение матрицы, чтобы дважды проверить ожидаемые выходные данные, и они не должны быть нулями.
Работающий наивный подход:
typedef int mm_data_t;
void func1( mm_data_t *in1, mm_data_t *in2, mm_data_t *out, int N ){
int i, j, k;
for(i=0; i<N; i++){
for(k=0; k<N; k++){
int temp = in1[i*N+k];
for(j=0; j<N; j++){
out[i*N+j] += temp * in2[k*N+j];
}
}
}
}
И используя cblas_sgemm:
void func2( mm_data_t *in1, mm_data_t *in2, mm_data_t *out, int N ){
cblas_sgemm(CblasRowMajor, CblasNoTrans, CblasNoTrans, N, N, N, 1.0, (float*)in1, N, (float*)in2, N, 0.0, (float*)out, N);
}
Я использую одномерные массивы для оптимизации.
Входные данные помещены в черный ящик, но они постоянны.