Вычислите размер дескриптора, используя MSER в качестве интересных ключевых точек.

Я работаю над методом регистрации изображений, применяемым к гистологическим изображениям.

У меня есть один вопрос. Я хотел бы использовать детектор функций MSER для обнаружения ключевых точек на моем изображении. После того, как контуры MSER были получены с помощью функции MSER, предоставляемой opencv, я вычисляю центр тяжести каждого контура, чтобы использовать его как интересную точку.

Если я делаю описание интересующих точек напрямую, например, дескриптором Surf, то размер дескриптора один, и сравнивать их не представляется возможным.

Поэтому необходимо изменить размер дескриптора на подходящий размер.

У кого-нибудь есть идея?

Спасибо


opencv keypoint mser feature-descriptor point-of-interest
person Ivánovick    schedule 29.10.2012    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
6
arrow_downward

Ответ очень поздний, но я надеюсь, что это кому-то поможет.

MSER возвращает вам регионы, а не баллы. Чтобы извлечь дескрипторы из регионов MSER, вы должны отобразить регионы до стандартного размера, скажем, от любой эллиптической формы до круга 30x30 пикселей, а затем извлечь из него дескриптор (например, SURF).

Если вы используете только SURF, то он использует углы Харриса в качестве точек интереса, а затем размещает вокруг него окна фиксированного размера в масштабном пространстве.

Сопоставление обычно выполняется путем сравнения дескрипторов. Вы пытаетесь сопоставить ключевые точки (или точки интереса), которые отличаются.

И последнее, но не менее важное: маловероятно, что центроиды MSER и точки интереса SURF могут находиться в одном и том же месте, поскольку MSER обнаруживает однородные области, а SURF использует углы Харриса. Центроиды MSER не могут иметь углов, поэтому с технической точки зрения они всегда будут выбросами друг для друга.

В MATLAB 2011 и более поздних версиях MSER можно комбинировать с дескрипторами SURF (входит в состав набора инструментов Computer Vision System ToolBox).

Еще один способ — использовать computer_descriptors.ln, совместно используемый: http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/affine/descriptors.html

С уважением

person user2010428    schedule 06.05.2013