Применить функцию к строкам внутри нескольких кадров data.frames

Это должно вас начать. Я использовал data.frames, у которых есть персонажи, начинающиеся со своих имен, поэтому я не заканчиваю какие-то забавные дела.

oh6_1 <- data.frame(SecurityName=letters[1:20], v=1:20)
oh6_2 <- oh6_1

out <- lapply(ls(pattern = 'oh[0-9]_*'), 
              function(x) {
                df <- get(x)
                df[, 1] <- toupper(df[, 1])  
                return(df)
              })

По комментариям:

В зависимости от имен ваших data.frames вам нужно будет изменить аргумент pattern на ls. Кроме того, R не меняет ничего на месте (по большей части), а создает новый.

Вы видите его как вывод на консоль, потому что он ни к чему не привязан! Вместо этого используйте что-нибудь вроде out <- llply(ls(...)...). Затем осмотрите out. Это будет список фреймов данных, которые вы предоставили с их дополнительным столбцом. Вы можете проверять R объектов с помощью ?str.

Наконец, представление о списке объектов является обычным результатом при работе со многими похожими (или идентичными) вещами. Отсюда легко продолжить выполнение любого процесса, который вы хотите, accept вместо вызова function(data.frame) в чем-то вроде цикла for, вы можете вызвать lapply(list of data frames, function)

... Ясно, как грязь, чтобы быть уверенным.

Если вы должны выполнить операцию в нижнем регистре с существующим data.frame, вы можете использовать всегда пугающую assign функцию:

myfun <- function(X) {
  df <- get(x)
  df[, 1] <- toupper(df[, 1])
  assign(x, df, .GlobalEnv)
  return(NULL)
}

lapply(ls(), myfun)

теперь посмотрите на свои data.frames.

> oh6_1
   SecurityName  v
1             A  1
2             B  2
3             C  3
4             D  4
5             E  5
6             F  6
7             G  7
8             H  8
9             I  9
10            J 10
11            K 11
12            L 12
13            M 13
14            N 14
15            O 15
16            P 16
17            Q 17
18            R 18
19            S 19
20            T 20
>