Отображение точек из data.frame с использованием OpenStreetMap

Я не знаю пакет OpenStreetMap. Но я предлагаю альтернативу, которая по-прежнему рисует карту OpenStreet Map, но использует пакет ggmap для извлечения и рисования карты. Функция get_map может получать карты из различных источников: osm, google, stamen и cloudmade; установить с помощью source. Кроме того, источники имеют разные стили, устанавливаемые с помощью maptype. Граница карты задается вектором местоположения. В качестве альтернативы вектор местоположения может указывать центр карты с соответствующим набором уровня масштабирования. Карта рисуется с помощью ggplot2, поэтому на карту можно добавлять точки и метки, как если бы они добавлялись к любому объекту ggplot. Чтобы запустить следующее, необходимо установить пакеты ggmap и ggplot2.

library(ggmap)

stores <- data.frame(name=c("Commercial","Union","Bedford"),
        longitude=c(-70.25042295455933,-70.26050806045532,-70.27726650238037),
        latitude=c(43.657471302616806,43.65663299041943,43.66091757424481))
location = c(-70.2954, 43.64278, -70.2350, 43.68093)

# Fetch the map
portland = get_map(location = location, source = "osm")

# Draw the map
portlandMap = ggmap(portland)

# Add the points layer
portlandMap = portlandMap + geom_point(data = stores, aes(x = longitude, y = latitude), size = 5)

# Add the labels
portlandMap + geom_text(data = stores, aes(label = name, x = longitude+.001, y = latitude), hjust = 0)

Результат:

Этикетки могут теряться на фоне. В таком случае может быть уместно что-то вроде этого. Он использует код отсюда, чтобы дать тексту структуру.

portlandMap = ggmap(portland) + geom_point(data = stores, aes(x = longitude, y = latitude), size = 5)

theta <- seq(pi/16, 2*pi, length.out=32)
xo <- diff(location[c(1,3)])/250
yo <- diff(location[c(2,4)])/250

for(i in theta) {
    portlandMap <- portlandMap + geom_text(data = stores,  
    aes_(x = stores$longitude + .001 + cos(i) * xo, 
         y = stores$latitude + sin(i) * yo, 
         label = stores$name), 
    size = 5, colour = 'black', hjust = 0)
 }

portlandMap + 
   geom_text(data = stores, aes(x = longitude + .001, y = latitude, label=name), 
     size = 5, colour = 'white', hjust = 0)

Поскольку Google начал требовать платежную информацию для использования своего API, вот решение, использующее только OpenStreetMaps.

пример данных

library( OpenStreetMap )
library( ggplot2 )
stores <- data.frame(name=c("Commercial","Union","Bedford"),
                     longitude=c(-70.25042295455933,-70.26050806045532,-70.27726650238037),
                     latitude=c(43.657471302616806,43.65663299041943,43.66091757424481))
lat <- c(43.68093,43.64278)
lon <- c(-70.29548,-70.24097)

portland <- OpenStreetMap::openmap( c( lat[1], lon[1] ), c( lat[2], lon[2] ),zoom = 15, 'osm')

OSM-карта находится в меркаторском формате, а координаты хранилища - широта-долгота, поэтому:
способ 1: преобразовать карту в широту
способ 2: преобразовать или координаты в меркатор

метод 1 — преобразовать карту в латлон

autoplot( OpenStreetMap::openproj( portland ) ) +
  geom_point( data = stores, aes( x = longitude, y = latitude, size = 5 ) ) +
  geom_text( data = stores, aes( x = longitude + .001, y = latitude, label = name ), hjust = 0 ) +
  theme( legend.position = "none" )

метод 2 – конвертировать баллы в меркаторские

stores2 <- as.data.frame( 
  OpenStreetMap::projectMercator( lat = stores$latitude, 
                                  long = stores$longitude ) 
  )
stores2 <- cbind( stores, stores2)
autoplot( portland ) +
  geom_point( data = stores2, aes( x = x, y = y, size = 5 ) ) +
  geom_text( data = stores2, aes( x = x + 100, y = y, label = name ), hjust = 0 ) +
  theme( legend.position = "none" )