Уважаемые резиденты R гении,
Я хотел бы раскрасить ветви кластера в дендрограмме, где листья не помечены.
Я нашел следующий скрипт здесь, в Stackoverflow:
clusDendro <- as.dendrogram(Clustering)
labelColors <- c("red", "blue", "darkgreen", "darkgrey", "purple")
## function to get colorlabels
colLab <- function(n) {
if(is.leaf(n)) {
a <- attributes(n)
# clusMember - a vector designating leaf grouping
# labelColors - a vector of colors for the above grouping
labCol <- labelColors[clusMember[which(names(clusMember) == a$label)]]
attr(n, "nodePar") <- c(a$nodePar, lab.col = labCol)
}
n
}
## Graph
clusDendro <- dendrapply(clusDendro, colLab)
op <- par(mar = par("mar") + c(0,0,0,2))
plot(clusDendro,
main = "Major title",
horiz = T, type = "triangle", center = T)
par(op)
Я безуспешно пытался адаптировать его к своим данным следующим образом.
Gdis.UPGMA<-hclust(Gdis, method = "average", members=NULL)
k<-12
Gdiswo<-reorder.hclust(Gdis.UPGMA, Gdis, labels = FALSE)
cutg <- cutree(Gdiswo, k=k)
clusDendro <- as.dendrogram(Gdiswo)
labelColors <- c("red", "blue", "darkgreen", "darkgrey", "purple")
## function to get colorlabels
colLab <- function(n) {
if(is.leaf(n)) {
a <- attributes(n)
# cutg - a vector designating leaf grouping
# labelColors - a vector of colors for the above grouping
labCol <- labelColors[cutg[which(names(cutg) == a$label)]]
attr(n, "nodePar") <- c(a$nodePar, lab.col = labCol)
}
n
}
## Graph
clusDendro <- dendrapply(clusDendro, colLab)
op <- par(mar = par("mar") + c(0,0,0,2))
plot(clusDendro,
main = "Major title",
horiz = T, type = "triangle", center = T)
par(op)
Я подозреваю, что n вызывает проблему, но я не уверен, что я должен поставить вместо n. Поскольку сроки диссертации приближаются, я был бы очень признателен за любой совет. Спасибо, -Элизабет