Прототипирование с ИИ 🛠️ 🤖

Вдохновляйтесь некоторыми ссылками и инструментами, которые мы используем. 🧠 ⛈️ 🤓

Imagination of Things был приглашен на семинар со студентами AI Business Consultant на Hyper Island, где им были предоставлены инструменты и приемы, позволяющие рассматривать машинное обучение как основу процесса создания идей. В частности, мы стремились устранить недоразумения, мистицизм и магическое мышление при включении ИИ в идею продукта. Какие вопросы могут помочь раскрыть наше восприятие ИИ при создании, разработке и реализации бизнес-идей? Какие вопросы нам следует задавать?

Мы начали с того, что побудили студентов подумать именно об этом. Они записали свои первые вопросы, например: «Можем ли мы сделать ИИ этичным в неэтичном обществе» или «Может ли ИИ помочь нам узнать о себе больше?» После этого мы провели их через несколько этапов создания идей и прототипов, а здесь мы поделимся некоторыми из наших ссылок и инструментов.

Ссылки 📖 💻

Примеры бизнес-воображения с машинным обучением

Фитнес и тело
Фитнес, управляемый искусственным интеллектом: делает спортзалы устаревшими?
VAY AI
Объектив

Арт
Двигатели восприятия
Нейральный зоопарк Софии Креспо
Бесконечные черепа Робби Баррата
Эллисон Пэрриш
Сэм Левин

Сообщество
Феминистский чат-бот от COMUZI
DoNotPay

Музыка
Magenta Studio
NSynth Super
Сонг Трэвиса Скотта, созданный AI
Как AI помогает Spotify
Жарьте свой собственный Spotify

Продукт и дизайн
AI разрабатывает Balenciaga
Уникальные этикетки для кампании Nutella
Mackmyra: первый в мире виски, созданный искусственным интеллектом.
Моя модель ML первого поколения с подиумом
AI Logos , созданная с помощью Emblemmatic MarkMaker

Климат
PlantSnap
SilviaTerra

Формулировка концепции📝

Участникам было предложено взять ссылку для заметок и ссылку, чтобы создать карточку, отвечающую этим запросам:
Что это такое (например, система, приложение, закон)?
Дайте ему имя и цель.
Определите роль машины и используемых данных.

Дорожная карта прототипа 🗺️

Мы собрали простые шаблоны на Miro, чтобы участники могли использовать их в качестве стартовой площадки для реализации своих первоначальных идей. Мы всегда находим, что идеи лучше всего понять, когда есть шаг за шагом, как они используются, переживаются и как работают. Для этого мы всегда поощряем изображения с людьми в действии. Найденные изображения с парой вмешательств (рисунок, значки и т. Д.) Помогают показать внутреннюю работу, лежащую в основе опыта.

Быстрое прототипирование с машинным обучением 🤖

Мы рассмотрели несколько онлайн-инструментов и демонстраций без кода (или минимального кода), которые могут помочь каждому понять, как ML на самом деле будет использоваться в их идее, удалив мистицизм и эффект черного ящика . Разработка плана прототипа помогает рационализировать использование машинного обучения в изобретении.