Чат-бот — это программное обеспечение на базе искусственного интеллекта, которое может эффективно и понятно общаться с людьми. Чат-бот стимулирует общение через приложения для обмена сообщениями, веб-сайты, мобильные приложения или помощников для смартфонов, таких как Ok Google или Siri. Таким образом, чат-бот представляет собой наиболее тесный интерфейс общения человека и машины. Эта статья поможет вам разобраться в различных типах чат-ботов, используемых в различных секторах бизнеса.

С появлением чат-ботов контакт между покупателем и брендом претерпел полную трансформацию. Чат-боты используются компаниями практически во всех секторах для обслуживания клиентов по всему миру. Определите цель вашего чат-бота, который будет вести дискуссию, задавая вопросы, каналы, которые вы хотите использовать, и ваш бюджет, прежде чем решить, какой чат-бот вам лучше всего подходит. Это даст вам представление о том, на чем следует сконцентрироваться и сосредоточить свой план.

Типы чат-ботов

Чат-боты на основе меню/кнопок

Чат-боты, основанные на правилах

Чат-боты на основе распознавания ключевых слов

Чат-боты машинного обучения

Чат-боты для обмена социальными сообщениями

Голосовые боты

Чат-боты на основе меню/кнопок

Эти чат-боты позволяют пользователю выбирать из множества опций, которые отображаются в виде меню или кнопок. В зависимости от того, что нажимает пользователь, бот предложит ему на выбор различный набор опций.

Например,

Чат-бот: Здравствуйте (имя),

Пожалуйста, выберите вариант.

Заказать еду

Заказать напиток

Заказать сладости

Вы: Заказать еду

Чат-бот: Кажется, ты голоден. Выбирайте, что вы хотите съесть, и я позову кого-нибудь, чтобы помочь вам.

итальянский

Китайский

Мексиканский

Вы: итальянец

Чат-боты, основанные на правилах

Чат-боты, основанные на правилах, по сути, представляют собой диалоговые потоки, которые инициируются кликабельными кнопками под окном чата.

Например:

Хотите эту халяву? При нажатии на кнопку приходит ответное сообщение со словами «Отлично!» будет появляться. Это полезно?

Чат-боты на основе распознавания ключевых слов

В отличие от чат-ботов на основе меню, чат-боты на основе распознавания ключевых слов могут слышать, что говорят или печатают пользователи. Они используют настраиваемые ключевые слова и искусственный интеллект, чтобы определить, как реагировать соответствующим образом.

Обработка естественного языка (NLP) — это метод, используемый чат-ботами с распознаванием ключевых слов, чтобы помочь своим пользователям. Вводя произвольный текст, пользователи могут общаться с этим сайтом. Чат-бот отвечает наиболее подходящим ответом после оценки контента пользователя по ключевым словам.

Чат-боты машинного обучения

Машинное обучение — это процесс обучения компьютеров вести себя более похоже на человеческий мозг. Он учит роботов решать проблемы, отвечать на вопросы и делать выводы без необходимости вмешательства человека, используя обучающие данные и обработку естественного языка (НЛП). Это самый продвинутый чат-бот. Эти чат-боты используют машинное обучение (МО) и искусственный интеллект (ИИ) для записи отдельных чатов пользователей, чтобы учиться и развиваться с течением времени. Чат-боты с контекстной информацией, в отличие от ботов, основанных на распознавании ключевых слов, достаточно умны, чтобы самосовершенствоваться в зависимости от того, что просят пользователи и как они об этом просят.

Например, контекстный чат-бот, который позволяет пользователям размещать заказы на пиццу, узнает предпочтения пользователя при заказе, сохраняя данные каждого разговора. Это означает, что в конечном итоге, когда бы пользователь ни общался с этим чат-ботом, он запомнит его наиболее частый заказ, адрес доставки и платежные реквизиты и предложит ему только повторить эту транзакцию. Пользователю нужно только ответить «Да», и еда будет готова, что избавляет его от необходимости отвечать на несколько вопросов.

Чат-боты для обмена сообщениями в социальных сетях

В приложениях для обмена сообщениями, таких как Facebook Messenger, чат-бот — это тип бота, который использует искусственный интеллект для ответа на запросы и выполнения простых задач. Поддержка клиентов, сбор данных и потенциальных клиентов, советы по покупке и другие функции — все это может выполнять чат-бот.

Голосовые боты

Голосовой чат-бот — это инструмент разговорного общения с искусственным интеллектом, который может записывать, декодировать и понимать голосовой ввод говорящего, чтобы отвечать так, как это происходит на естественном языке. Голосовой чат-бот с искусственным интеллектом позволяет пользователям взаимодействовать с ним с помощью голосовых команд и получать контекстуальные, подходящие ответы.

Позволяя пользователям естественно разговаривать с ИИ, голосовые чат-боты поднимают чат-боты с искусственным интеллектом на новый уровень. Голосовой чат-бот будет реагировать своим голосом, когда вы разговариваете с ним так же, как если бы вы разговаривали с реальным человеком. Возможности обработки естественного языка речевого чат-бота упрощают общение. Alexa, Siri и Google Assistant — три голосовых помощника, которых люди теперь привыкли использовать дома.

Преимущества чат-бота

Основная цель чат-бота — снизить рабочую нагрузку, которой в настоящее время обременены отрасли. В настоящее время потребность в чат-боте является наиболее острой. Это связано с тем, что чат-бот доступен постоянно, независимо от местного времени и географического положения. Следует также отметить, что чат-бот менее подвержен ошибкам и круглосуточно обеспечивает высокую степень удовлетворенности клиентов.

TagX для обучения чат-ботов

Чтобы сделать чат-бот умнее и полезнее, важно снабдить алгоритм ИИ более точными и полноценными наборами обучающих данных. TagX имеет значительный опыт сбора, классификации и обработки наборов данных для обучения чат-ботов различного типа и качества, чтобы сделать такие самоходные приложения более эффективными. Мы гарантируем лучшее виртуальное обслуживание клиентов всего за несколько секунд взаимодействия. Мы предоставляем вам исключительные, релевантные наборы данных, чтобы научить ваших чат-ботов решать запросы клиентов и предпринимать соответствующие действия по мере необходимости.