Краткое руководство по использованию LayoutLMv3 для оптимизации бизнес-документов.
Чтобы получать подобную и другую глубокую информацию, в том числе главные статьи недели по ML, объявления о вакансиях, советы по ML из реального опыта, а также истории ML от исследователей и разработчиков, подпишитесь на мою рассылку новостей здесь.
Необходимость понимания документов
Многие предприятия ежедневно создают тонны документов, которые, в свою очередь, потребляются другими предприятиями. Некоторые из этих предприятий включают: юридические фирмы, бухгалтерские фирмы и электронную коммерцию.
Для чтения, понимания и извлечения нужной информации требуется масса ручного труда.
Мы определенно можем добиться большего.
Вот один из лучших подходов к пониманию документов, который я лично опробовал.
Представляем LayoutLMv3.
LayoutLMv3 относится к категории алгоритмов и моделей в области интеллектуальной обработки документов или сокращенно IDP. Целью этого поля является облегчение понимания документов на компьютерах.
Чем лучше становятся алгоритмы IDP, тем более оптимизированным становится процесс потребления и обработки информации в различных форматах документов.
Вот хорошие и плохие стороны LayoutLMv3.
Плюсы LayoutLMv3
LayoutLMv3 — это модель глубокого обучения, предварительно обученная с использованием мультимодальных преобразователей для искусственного интеллекта документов с унифицированной маскировкой текста и изображений.
LayoutLMv3 предварительно обучен с целью выравнивания фрагмента слова для изучения кросс-модального выравнивания путем прогнозирования, маскируется ли соответствующий фрагмент изображения текстового слова.
Эта унифицированная архитектура и цели обучения делают LayoutLMv3 предварительно обученной моделью общего назначения как для…
