Население – это совокупность всех объектов, лиц или событий, которые необходимо изучить. Обычно он больше по количеству.

Пример.Если нам нужно найти рост каждого человека, живущего в стране, скажем X. Все люди или субъекты вместе будут называться населением.

Поскольку практически невозможно измерить всех в стране, что мы можем сделать, мы можем случайным образом выбрать несколько человек из разных мест внутри страны и измерить их рост. Эта небольшая группа называется выборкой.

Выборка – это часть генеральной совокупности. Существуют различные способы создания выборки, но всегда гарантируется, что выборка должна поддерживать неоднородность генеральной совокупности.

Здесь в игру вступает логическая статистика. Мы проводим наше исследование (а именно, измерение роста) для выборки и генерируем гипотезу (также называемую предположением), а затем применяем ее ко всей популяции.

Пример.Если средний (средний) рост нашей выборки составляет 170 см, то мы можем сказать, что средний (средний) рост населения будет около 170 см.

Number of subjects in population >> Number of subjects in sample

Некоторые термины, о которых следует помнить:

  1. Среднее значение населения (μ) — это среднее значение любого атрибута (например, роста людей), рассчитанное для всего населения.
  2. Выборочное среднее () — это среднее значение любого атрибута, рассчитанное только для выборки.
  3. Гетерогенная популяция/выборка – совокупность, в которой все субъекты различаются или имеют разные варианты выбора.
  4. Однородная совокупность/выборка – совокупность, в которой все субъекты имеют одинаковый выбор.