Брифинг по науке о данных № 210
Еженедельный информационный бюллетень с последними разработками в области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.
19 июля 2023 г.
Дорогие друзья,
Добро пожаловать в 210-й выпуск Брифинга по науке о данных!
На этой неделе у нас перерыв в ведении блога, но вы можете наверстать упущенное в последнем посте из серии Viz4Sci: Эффекты вакцинации, где мы воспроизводим одну из самых известных визуализаций WSJ. Последний пост Среднего 10 лучших книг, которые мы прочитали в 2022 году и самый свежий пост из серии G4Sci: Сетевые атаки: взлом сети без полного наблюдения за ней.
Мы также с гордостью сообщаем, что вы уже можете зарегистрироваться для участия в следующем выпуске серии вебинаров НЛП с глубоким обучением для всех, который состоится 13 сентября 2023 г. Тем временем мы проведем второй выпуск вебинар Интерактивная визуализация данных с помощью Python всего через пару недель 8 августа 2023 года.
В нашем регулярно запланированном контенте мы изучаем Большое умножение, классический текст по Вычислениям и конечным машинам, как обучать Быстрые нейронные сети прямо из JPEG и рассматриваем сколько информации — это слишком много информации.
На академическом фронте у нас есть углубленное обсуждение Описательное и логическое обнаружение сообщества в сетях, исследование Длинные связи, разрушительные жизненные события и экономическое процветание и Финансовое машинное обучение.
Наша книга по науке о данных называется Learning Git Анны Скуликари. Как всегда, вы можете найти все рекомендации предыдущих книг на нашем веб-сайте. В видео недели у нас видео на тему Причинно-следственная связь — объяснение!
Данные показывают, что лучший способ распространения информационного бюллетеня — это распространение из уст в уста, поэтому, если вы думаете, что кому-то из ваших друзей или коллег понравится этот информационный бюллетень, перешлите ему это письмо. Это поможет нам распространить информацию!
Всегда разбирайтесь,
Команда D4S
