Сделайте свой код Python надежным с помощью этих инструментов тестирования

Написание кода может быть удовольствием, но его тестирование? Не так много. Однако тестирование имеет решающее значение для выявления ошибок до того, как они повлияют на производительность, удобство использования или безопасность. Разработчикам Python доступно несколько сред тестирования Python, которые упрощают и делают этот процесс более эффективным. В этой статье рассматриваются некоторые из лучших сред тестирования Python, которые могут помочь сделать ваш код Python более надежным.

Эти инструменты можно использовать вместе для расширенного тестирования. Например, Selenium отлично подходит для тестирования взаимодействия с пользователем и более эффективен при вызове из функций PyTest для его параметризации. Точно так же Selenium можно включить в разработку, основанную на поведении, вызвав его из пошаговых файлов Behave. Независимо от того, используете ли вы модуль, поведение или и то, и другое, создание этих тестов на протяжении всей разработки может повысить качество кода.

Модульный тест

Основное преимущество Unittest, встроенного в Python тестового модуля, заключается в том, что он готов к работе «из коробки». Он выполняет модульное тестирование для проверки правильности вывода функций даже при необычных входных данных.

Это требует создания подкласса TestCase для проведения тестов:

#Unittest is Python's built-in testing framework. 
#It's based on the xUnit architecture. Here's a simple example:
import unittest

class TestStringMethods(unittest.TestCase):

    def test_upper(self):
        self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO')

    def test_isupper(self):
        self.assertTrue('FOO'.isupper())
        self.assertFalse('Foo'.isupper())

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

В этом примере мы тестируем два строковых метода: upper() и isupper(). Методы assertEqual() и assertTrue()/assertFalse() используются для проверки ожидаемых результатов.

Затем внутри класса определяются функции для каждого теста. Функции утверждения, такие как self.assertEquals(), проверяют, соответствуют ли выходные данные ожидаемым значениям. Unittest2 имеет больше утверждений, таких как логические значения, больше/меньше, совпадения с регулярными выражениями и т. д.

Фикстуры — это полезная функция, позволяющая настроить среду, необходимую для поддержки тестируемого кода. Например, вход в базу данных и получение…