докладчик обсуждает пять наиболее важных структур данных в программировании, стремясь упростить концепции без использования большого количества технического жаргона. Докладчик начинает с объяснения того, что такое структура данных — способ группировки элементов данных вместе. Рассматриваются пять структур данных:
- Связанный список: набор узлов, каждый из которых содержит значение и указатель на следующий узел в списке. Хорошо подходит для добавления и удаления узлов, но не эффективен для извлечения или поиска.
- Массив: непрерывный блок ячеек в памяти. Эффективен для извлечения элементов, но не идеален для добавления новых элементов при увеличении размера массива.
- Хеш-таблица: использует функцию хеширования для сопоставления ключей с ячейками памяти, что позволяет эффективно извлекать и добавлять данные, но могут возникать коллизии.
- Стек и очередь: оба построены на основе массивов. Стек — это структура данных «последним пришел — первым обслужен» (LIFO), используемая для алгоритмов поиска в глубину, а Queue — это структура данных «первым пришел — первым обслужен» (FIFO), используемая для алгоритмов поиска в ширину.
- Графики и деревья: графики состоят из узлов (вершин), соединенных ребрами. Деревья представляют собой иерархические графы с определенными правилами. Двоичные деревья поиска (BST) обеспечивают эффективный поиск, если они сбалансированы.
Спикер подчеркивает, что понимание структур данных имеет решающее значение для решения алгоритмов и успешного программирования интервью. Они рекомендуют такие платформы, как CodeWars и LeetCode, для отработки задач и алгоритмов кодирования.
