«Половина моей рекламы потрачена впустую, но я никогда не могу определить, какая половина. “
Уильям Левер (Lever Brothers/Unilever) однажды сказал: «Половина моей рекламы потрачена впустую, но я никогда не смогу узнать, какая половина». Это подчеркивает борьбу за определение точного воздействия рекламных усилий.
«Мы всегда верили, что реклама должна информировать потребителей и создавать бренд, но мы никогда не знали, какая половина работает». Nike признает сложность точного измерения эффективности рекламы
Задача в рекламе – найти правильную аудиторию. Без четкого понимания целевой аудитории и ее реакции значительная часть рекламных усилий может быть потрачена впустую. Точное определение и прогнозирование реакции аудитории имеет решающее значение для максимальной эффективности. Точный таргетинг и понимание предпочтений аудитории являются ключом к резонированию с ними и достижению желаемых результатов.
Вот несколько распространенных причин траты денег на неправильную аудиторию и способы решения этой проблемы:
Недостаточное исследование рынка
Отсутствие сегментации клиентов.
Неточные портреты покупателей
Неправильный выбор канала:
Отсутствие информации, основанной на данных:
Непрерывный мониторинг и оптимизация
Плохое профилирование аудитории
Неправильный выбор канала
Непрерывная оценка и корректировка
Среди множества методов таргетинга на аудиторию, доступных сегодня, несколько избранных стали стандартными методами таргетинга на аудиторию с помощью ИИ.
1. Демографический таргетинг. Демографический таргетинг фокусируется на определенных характеристиках, таких как возраст, пол, доход, образование и род занятий. Например, косметический бренд может ориентироваться на состоятельных женщин в возрасте от 25 до 34 лет.
2.Таргетинг на основе интересов: охват людей, интересующихся определенными темами или видами деятельности. Пример: бренд одежды для активного отдыха, ориентированный на тех, кто интересуется пешим туризмом или кемпингом, использует онлайн-платформы и отслеживает поведение пользователей.
3. Поведенческий таргетинг: таргетинг на отдельных лиц на основе их поведения в Интернете, включая посещения веб-сайтов, конкретные покупки или шаблоны просмотра. Пример: интернет-магазин, ориентированный на клиентов, отказавшихся от своих корзин.
4. Психографический таргетинг: таргетинг на отдельных лиц на основе образа жизни, ценностей, взглядов и интересов. Пример: устойчивый модный бренд, ориентированный на людей, заботящихся об окружающей среде, которые отдают предпочтение экологически чистым продуктам.
6. Таргетинг по внешнему виду: выявление лиц, похожих на существующих клиентов, путем анализа закономерностей в данных о клиентах. Пример: служба подписки, предназначенная для лиц с таким же покупательским поведением и предпочтениями, что и у текущих подписчиков.
Ориентация на аудиторию с помощью ИИ использует несколько методов для создания комплексной модели. Используя демографический, основанный на интересах, поведенческий, психографический и похожий таргетинг, ИИ анализирует огромные объемы данных, чтобы определить подходящую аудиторию для бизнеса. Эта модель ИИ сочетает в себе демографические характеристики, такие как возраст, пол, доход и образование, с пониманием конкретных интересов, поведения в Интернете и ценностей. Понимая предпочтения и поведение аудитории на более глубоком уровне, ИИ создает узконаправленный профиль аудитории. Такой комплексный подход обеспечивает точную ориентацию на аудиторию, максимально повышает эффективность маркетинговых кампаний и стимулирует рост бизнеса.
Давайте оставаться на связи…
Обязательно нажимайте кнопки Подписаться и Подписаться, чтобы не пропустить один из лучших материалов по машинному обучению в Интернете. подписаться на меня в Linkedin
