Мэри Мур, копирайтер в Shakuro

В мире, где господствуют инновации, отрасль здравоохранения находится в авангарде преобразований, стремясь к новаторским решениям для преодоления присущих ей проблем. Как предприниматели и первопроходцы, вы прекрасно осознаете бесчисленные препятствия, которые необходимо преодолеть, чтобы продвигать вперед этот жизненно важный сектор. И среди неустанной погони за прогрессом есть замечательный союзник — искусственный интеллект (ИИ).

Но почему вы, амбициозные стартапы и владельцы продуктов, должны тратить свое время на изучение возможностей ИИ в здравоохранении? Ставки высоки, и вы ищете преимущество, которое выделит ваше предприятие среди остальных. Ожидается, что к 2023 году этот рынок достигнет $20,65 млрд. При этом США контролируют 58% мировой индустрии. За пределами страны Азиатско-Тихоокеанский регион занимает второе место по доле в 40,9%.

В следующей статье мы углубимся в реальные случаи внедрения ИИ, которые вызвали сейсмический сдвиг в развитии здравоохранения. Погрузившись в эти убедительные примеры из реальной жизни и бесценные идеи, вы получите более глубокое понимание того, как новые технологии революционизируют отрасль.

Давайте начнем!

Понимание ИИ в здравоохранении

В контексте здравоохранения искусственный интеллект гораздо сложнее, чем нейронные сети, которые мы используем ежедневно. Это относится к применению передовых технологий, которые позволяют машинам выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. Эти технологии включают машинное обучение, нейронную обработку языка и роботизированную автоматизацию процессов. С их помощью у врачей меньше обычных и рутинных задач, поэтому они могут сконцентрироваться на корне проблемы.

Преимущества и проблемы внедрения ИИ

  • Каковы реальные преимущества для вас и других стартапов или владельцев продуктов? Короче говоря, интеллектуальные алгоритмы могут улучшить процесс принятия решений, оптимизировать результаты для здоровья и снизить затраты. Используя новейшие технологии, вы можете анализировать огромные объемы данных, получать полезную информацию и принимать более обоснованные клинические решения. Это приводит к улучшению ухода за пациентами, повышению эффективности и повышению удовлетворенности пациентов. Теперь остановимся на каждом преимуществе подробнее:
  • Повышенная точность диагностики: благодаря интеллектуальным алгоритмам вы можете анализировать большие объемы медицинских данных, включая изображения, результаты лабораторных исследований и истории болезни, чтобы помочь медицинским работникам ставить точные диагнозы. Это помогает уменьшить диагностические ошибки и улучшить результаты лечения пациентов.
  • Повышение эффективности и производительности: технология автоматизирует трудоемкие задачи, такие как ввод данных, документирование и административные процессы, что позволяет специалистам больше сосредоточиться на непосредственном уходе за пациентами. Это повышает общую эффективность и производительность в организациях здравоохранения.
  • Персонализированная медицина: универсального лекарства от всех болезней не существует, поэтому пациентам часто требуется особый подход. С помощью искусственного интеллекта вы можете определять схемы лечения и давать персональные рекомендации. Такой подход приводит к улучшению результатов лечения пациентов и снижению затрат на здравоохранение.
  • Предиктивная аналитика и раннее выявление заболеваний: алгоритмы ИИ могут выполнять анализ данных для выявления закономерностей и прогнозирования прогрессирования заболевания. Выявляя изменения на ранней стадии, врачи могут вмешаться раньше, потенциально предотвращая осложнения и спасая жизни пациентов.
  • Открытие и разработка лекарств: цифровой мозг может помочь в разработке новых лекарств, проверяя большие наборы данных, прогнозируя взаимодействие лекарств и определяя потенциальные цели для лечения. В гонке со временем такие инструменты могут создать эффективную и целенаправленную терапию, улучшающую качество жизни.
  • Удаленный мониторинг пациентов и телемедицина: с помощью устройств и приложений на базе искусственного интеллекта врачи удаленно контролируют жизненные показатели и состояние здоровья пациентов. Поскольку не всегда есть возможность обеспечить надлежащий уход за людьми, удаленный мониторинг снижает потребность в посещении больницы и обеспечивает более удобный доступ к медицинским услугам.
  • Снижение затрат: новые технологии могут снизить расходы на здравоохранение за счет оптимизации лечения, распределения ресурсов, оптимизации рабочих процессов и сведения к минимуму ошибок. Вы можете автоматизировать рутинные задачи и повысить эффективность. Таким образом, можно снизить операционные расходы и потенциально сделать услуги более доступными и доступными.

Несмотря на потенциальные преимущества, вы, вероятно, столкнетесь с рядом проблем при внедрении ИИ в развитие здравоохранения. Некоторые общие трудности включают соображения конфиденциальности данных, соблюдение нормативных требований и потребность в квалифицированной команде. Лучше ориентироваться в правовых и этических рамках, чтобы обеспечить конфиденциальность данных пациентов и соблюдать такие правила, как HIPAA. Кроме того, для успешного внедрения необходимо создать квалифицированную команду, владеющую интеллектуальными алгоритмами.

Реальные кейсы внедрения ИИ в здравоохранение

Чтобы получить все преимущества и избежать проблем, учитесь у своих конкурентов. Узнайте, как они внедрили функции, решили проблемы и завоевали сердца клиентов. И делай лучше.

Вот несколько случаев, на которые стоит обратить внимание:

Помощь в диагностике с помощью ИИ

Виртуальный помощник анализирует данные пациентов, медицинские записи и симптомы, чтобы ставить точные и своевременные диагнозы. В этом случае вы можете уменьшить диагностические ошибки и улучшить результаты лечения пациентов.

Взгляните на корейский стартап PMX. Его инструмент ChectOMx на основе искусственного интеллекта помогает обнаруживать инфекцию легких и определять ее сложность, что имеет решающее значение при борьбе с COVID-19, пневмонией, ХОБЛ и т. д. Это программное обеспечение как медицинское устройство анализирует снимки КТ и сообщает о любых проблемах. автоматически. В результате программа сокращает время, необходимое врачам для выявления дегенеративных заболеваний и лечения пациентов.

Другой случай — InformAI. Он фокусируется на решениях по профилактике рака, которые улучшают медицинскую диагностику и производительность врачей-рентгенологов. Компания предлагает несколько инструментов для медицинской визуализации в различных случаях и заболеваниях. Например, Rad-Onc AI помогает специалистам создавать планы лечения дозы облучения головы и шеи для конкретных пациентов. С помощью интеллектуальных услуг врачи могут давать людям оптимальные дозы с минимальным риском для близлежащих тканей.

Прогнозная аналитика на базе ИИ

Медицинским службам приходится иметь дело с большими объемами данных. И цифры часто имеют решающее значение, когда речь идет о диагностической точности. Искусственный интеллект может просматривать огромные объемы данных для выявления закономерностей, прогнозирования заболеваний и персонализации планов лечения. Это поможет вам оптимизировать ресурсы и сэкономить деньги.

Amalfi Analytics из Испании предоставляет технологии, предназначенные для медицинских учреждений для лучшего принятия решений. В больницах есть инструмент для поиска и бронирования коек, а также инструменты для мониторинга и прогнозирования занятости помещений. В результате управление и поддержка принятия клинических решений становятся более эффективными, не оставляя места для задержек. Кроме того, компания предлагает отличный инструмент для HR: он анализирует данные об отсутствии и прогнозирует будущие отсутствия среди персонала, чтобы улучшить планирование и резко сократить расходы.

Роботизированная хирургия с искусственным интеллектом

Это еще одна перспективная область, в которой интеллектуальные алгоритмы меняют здравоохранение. Интегрируя их в хирургические процедуры с помощью роботизированных систем, врачи могут повысить точность, уменьшить количество ошибок и обеспечить минимально инвазивные процедуры. Более того, этот подход позволяет сократить время восстановления, улучшить результаты операции и повысить безопасность пациентов.

Такие стартапы, как CMR Surgical со своим модульным хирургическим роботом, помогают командам лучше контролировать, повышать точность и оказывать высококачественную помощь. Он уже использовался в 10 000 различных операциях, и их число увеличивается по мере того, как создатели собирают больше полевых данных для дальнейшего улучшения.

Открытие лекарств с помощью искусственного интеллекта

После пандемии люди поняли, как важно вовремя найти лекарство. Искусственный интеллект может анализировать массивные наборы данных и моделировать взаимодействие лекарств, ускоряя открытие и разработку новых методов лечения. Стартапы, использующие экспертные системы для поиска лекарств, могут сократить время вывода лекарств на рынок, улучшить уход за пациентами и создать революционные методы лечения.

Если вы хотите погрузиться в эту сферу, взгляните на Оукин. С помощью машинного обучения компания делает все возможное, чтобы сделать исследования лекарств более рентабельными. ИИ создает различные модели, предсказывающие развитие болезни и результаты лечения. Анализ основан на данных в режиме реального времени из ведущих больниц США и Европы, при этом сохраняется конфиденциальность пациентов.

Удаленный мониторинг и телемедицина

Не всегда есть возможность получить своевременное лечение в отдаленных районах, особенно если речь идет о специфических заболеваниях. Технологии искусственного интеллекта облегчают удаленный мониторинг пациента, позволяя непрерывно собирать данные о жизненно важных показателях и других параметрах здоровья. Алгоритмы машинного обучения могут анализировать эти данные в режиме реального времени, выдавая предупреждения о любых отклонениях или потенциальных рисках для здоровья. Платформы телемедицины также используют искусственный интеллект для удаленных консультаций, что позволяет пациентам получать медицинские услуги, находясь вдали от дома.

Литовский стартап Fleming специализируется на цифровом мониторинге здоровья пациентов и телемедицинских консультациях через свое мобильное приложение. Приложение можно интегрировать в носимые устройства, такие как смарт-часы, для обеспечения всестороннего мониторинга. Компания также предлагает безопасную медицинскую базу данных, соответствующую медицинским рекомендациям.

Это всего лишь несколько примеров того, как ИИ используется в развитии здравоохранения. Область продолжает быстро развиваться, предлагая огромный потенциал для революции в медицинской практике, улучшения результатов лечения пациентов и улучшения общего предоставления услуг.

Преодоление проблем при внедрении ИИ в развитие здравоохранения

Мы уже упоминали о нескольких ловушках, с которыми вы можете столкнуться на своем пути. Теперь давайте подробнее рассмотрим каждую из них и посмотрим, как вы можете их преодолеть.

Безопасность данных и конфиденциальность: электронные медицинские карты являются конфиденциальными и подпадают под строгие правила безопасности и конфиденциальности. Вы должны внедрить надежные меры безопасности данных, чтобы защитить информацию о пациентах от несанкционированного доступа или утечек. Соблюдение нормативных требований и обеспечение конфиденциальности данных может быть сложной задачей, особенно с учетом меняющегося ландшафта угроз.

Ограниченные ресурсы и финансирование: стартапы часто сталкиваются с нехваткой ресурсов, в том числе с ограниченными финансовыми ресурсами, доступом к инфраструктуре и квалифицированным персоналом. Разработка медицинских продуктов или услуг требует значительных инвестиций в исследования и разработки, соблюдение нормативных требований и создание квалифицированной команды. Получение финансирования и привлечение инвесторов могут стать препятствием, особенно на высококонкурентном рынке.

Интеграция и совместимость: разработка приложений часто зависит от нескольких разрозненных систем и технологий. Вот почему вам необходимо обеспечить бесшовную интеграцию различных решений с существующей инфраструктурой, электронными медицинскими картами (ЭМК) и другими ИТ-системами. Достижение функциональной совместимости может быть сложным и длительным процессом, требующим сотрудничества с различными заинтересованными сторонами.

Ограниченный доступ к реальным данным: может возникнуть проблема с доступом к большим и разнообразным наборам данных, необходимым для обучения и проверки алгоритмов ИИ или разработки прогностических моделей. Ограниченный доступ к качественным реальным данным может препятствовать развитию и эффективности здравоохранения.

Сопротивление внедрению: промышленность и специалисты могут сопротивляться изменениям и медленно внедрять новые технологии. Будет сложно убедить поставщиков медицинских услуг, учреждения и пациентов доверять инновационным решениям. В этой битве демонстрация ценности, эффективности и безопасности продукта или услуги — ваше победоносное оружие.

Этические и юридические аспекты: разработка решений на базе ИИ часто вызывает этические и юридические вопросы. Вам придется решать такие проблемы, как предвзятость алгоритмов, прозрачность процессов принятия решений и подотчетность. Соблюдайте этические стандарты, продвигайте прозрачность и учитывайте потенциальные юридические последствия, связанные с вашими продуктами или услугами.

Сложная структура заинтересованных сторон: в этом секторе участвуют несколько ключевых фигур, включая поставщиков медицинских услуг, страховщиков, пациентов, регулирующие органы и отраслевых партнеров. Вам необходимо понимать разнообразные потребности, ожидания и динамику этих заинтересованных сторон. Более того, стремитесь к эффективному сотрудничеству, чтобы обеспечить успешное принятие и внедрение их решений.

Большинство компаний сталкиваются с общими проблемами при интеграции ИИ в развитие здравоохранения. Решение этих трудностей имеет решающее значение для успешного внедрения технологий.

Практические советы и стратегии для преодоления трудностей

Тщательно изучите рынок: прежде чем погрузиться в создание проекта, проведите комплексное исследование рынка. Изучите существующую среду, включая конкурентов, нормативные требования и потребности пациентов. Это исследование поможет вам определить потенциальные проблемы и возможности.

Создайте сильную команду: соберите людей с разным опытом, включая медицинских работников, инженеров, дизайнеров и бизнесменов. Сплоченная команда может предоставить ценную информацию и навыки, необходимые для преодоления сложностей разработки.

Взаимодействие с заинтересованными сторонами: определение ключевых заинтересованных сторон, таких как поставщики медицинских услуг, пациенты, регулирующие органы и страховые компании. Свяжитесь с ними на ранней стадии, чтобы узнать их точку зрения, понять основные болевые точки и вовлечь этих людей в творческий процесс. Прочные отношения помогут вам решить проблемы и обеспечить более широкое внедрение вашего продукта или услуги.

Обратитесь к соблюдению нормативных требований: существуют миллиарды законов и правил, которые зависят от стран, и если вы им не будете следовать, это приведет к значительным неудачам. Чтобы избежать каких-либо проблем, вы должны быть в курсе соответствующих правил, таких как конфиденциальность данных, соответствующие медицинские устройства, методы и другие официальные стандарты. Выделите ресурсы, чтобы ваш продукт или услуга соответствовали всем необходимым требованиям соответствия.

Приоритет безопасности и конфиденциальности данных: это один из ключевых моментов в этой отрасли, поскольку вы имеете дело с конфиденциальными данными пациентов. Электронные медицинские карты станут вишенкой на торте для мошенников и киберпреступников. Внедрите надежные протоколы безопасности, методы шифрования и средства контроля доступа для защиты информации о пациентах, если вы хотите сохранить как свою репутацию, так и информацию о пациентах. В каждой стране есть свои законы о конфиденциальности, которым вы должны следовать, чтобы завоевать доверие пользователей и избежать возможных юридических проблем.

Тестируйте и повторяйте: здравоохранение предъявляет высокие стандарты качества к своей продукции. И там высокий уровень конкуренции. Поэтому тщательное тестирование вашего продукта на протяжении всего процесса разработки является обязательным. Проведите пользовательское тестирование, соберите отзывы и повторите попытку на основе полученных сведений. Регулярно уточняйте и улучшайте свое предложение, чтобы оно соответствовало потребностям пользователей, поставщиков услуг и других заинтересованных сторон.

Установите партнерские отношения: для создания известного бренда и репутации стремитесь к сотрудничеству с известными организациями здравоохранения, исследовательскими институтами или отраслевыми экспертами. Партнерство с опытными компаниями может предоставить доступ к ценным ресурсам, опыту и доверию, которые помогут преодолеть определенные трудности и ускорить процесс разработки. Это сотрудничество также способствует обмену знаниями и обеспечивает соответствие решений ИИ потребностям и реалиям отрасли здравоохранения.

Стратегическое обеспечение финансирования: создание решений для здравоохранения часто требует значительных финансовых ресурсов. Конечно, вам нужно ориентироваться на инвесторов или фирмы венчурного капитала, специализирующиеся в том же секторе. Кроме того, вы можете изучить гранты, государственные программы и инкубаторы, ориентированные на стартапы, чтобы получить финансовую поддержку и ценные сетевые возможности.

Будьте в курсе и адаптируйтесь: отрасль постоянно развивается, время от времени появляются новые технологии, исследования и правила. Будьте в курсе последних тенденций, новостей и достижений в области медицинских технологий. Сохраняйте гибкость и меняйте свои стратегии развития в соответствии с динамикой рынка.

Воспользуйтесь потенциалом положительного воздействия ИИ: многие люди до сих пор испытывают противоречивые чувства к искусственному интеллекту. Но нельзя отрицать, что это уже меняет мир навсегда. Таким образом, вы должны использовать потенциал новых технологий, чтобы оказать положительное влияние на отрасль. Используя интеллектуальные приложения, вы можете внедрять инновации в здравоохранении, улучшать уход за пациентами и способствовать общей эффективности экспертных систем.

В заключение

Как видите, ИИ уже трансформирует развитие здравоохранения. Он помогает медицинскому персоналу в диагностике, поиске лекарств и своевременном лечении, облегчая жизнь пациентов. Если вы хотите создать продукт, приносящий пользу и реально помогающий людям, то эта сфера — идеальный выбор.

Однако, чтобы оставаться на вершине пищевой цепочки, вам необходимо использовать весь потенциал ИИ вопреки всем предубеждениям, сотрудничать с учреждениями здравоохранения и быть в курсе последних достижений в этой области. Используя возможности алгоритмов, вы можете сыграть жизненно важную роль в формировании будущего здравоохранения и кардинально изменить способы его предоставления и получения. Чтобы узнать больше об искусственном интеллекте в медицине, рассмотрите соответствующие онлайн-курсы, такие как «Специализация ИИ для медицины», на платформах электронного обучения, таких как Coursera. Это поможет вам глубже понять такие приложения, чтобы вы открыли новые возможности и внесли свой вклад в продолжающуюся трансформацию отрасли.

Первоначально опубликовано на https://shakuro.com