AI Showdown: сохраните свою необязательность в эпоху неопределенных языковых моделей!
Недавно просочившаяся записка от исследователя Google вызвала интенсивные онлайн-дебаты о будущем больших языковых моделей и о том, будут ли доминировать конкретные крупные технологические компании или решения с открытым исходным кодом. Реальность такова, что никто не знает, что произойдет. Технологии быстро меняются, переменных слишком много, и мы даже не можем предсказать, что будет на следующей неделе.
Вместо того, чтобы пытаться построить свою стратегию ИИ на основе прогнозов, сделайте неопределенность основополагающим принципом. Мы называем это «сохранением вашей необязательности». В случае с большими языковыми моделями начните с проектирования приложений, организации и взаимосвязей, предполагая, что вы захотите переключаться между ними.
К сожалению, некоторые компании непреднамеренно делают ставку на Microsoft/OpenAI, потому что в настоящее время они являются лидером категории. Хотя создание ваших первоначальных приложений с помощью GPT-4 — отличная идея, поскольку это лучшее доступное решение, вы можете захотеть быстро сменить модель, исходя из соображений стоимости, стратегии, производительности или безопасности данных. Ваш выбор первоначальных вариантов использования может помочь сохранить вашу необязательность.
Отличной отправной точкой является выбор вариантов использования, которые могут использовать программно сгенерированные вложения. Вы можете легко регенерировать их для разных моделей. С другой стороны, начинать с приложений, которым требуется набор пользовательских подсказок, оптимизированных для одной конкретной модели, может быть не лучшим подходом. Мало того, что это займет больше времени, у вас также нет гарантий, что некоторые умные методы оптимизации, о которых вы прочитали в Интернете, будут обратно совместимы с будущими моделями OpenAI, не говоря уже о решениях других поставщиков.
К сожалению, структура большинства крупных компаний такова, что решения принимаются на основе тщательного планирования и прогнозов на будущее. Эти традиционные подходы потребуют пересмотра по мере того, как мы вступаем в эпоху, когда быстрые изменения являются нормой, а будущее постоянно туманно.
— — — — —
Смотрите мой полный анализ на YouTube:
