Инжиниринг данных — одна из самых быстрорастущих областей технологий. Спрос на инженеров данных высок, поскольку компании все больше полагаются на данные для управления своим бизнесом. Если вы заинтересованы в том, чтобы стать инженером данных, вам необходимо иметь прочную основу в области программирования, баз данных и хранилищ данных. В этом сообщении блога мы обсудим лучшие курсы, чтобы стать инженером данных в 2023 году.

Какой язык программирования вам следует выучить?

Не существует единого языка программирования, который лучше всего подходил бы для обработки данных. Однако некоторые языки более популярны, чем другие. Наиболее популярными языками программирования для обработки данных являются Scala, Python и SQL. Scala — это мощный язык, который используется для обработки больших данных. Python — это универсальный язык, который широко используется в науке о данных и машинном обучении. SQL — это язык, используемый для запросов к реляционным базам данных.

Курс 1 – Опробуйте JVM Scala

Если вы хотите изучить Scala, курс «Rock the JVM Scala» — отличное место для начала. Этот курс предназначен для начинающих и охватывает все, что вам нужно знать, чтобы начать работу со Scala. Вы узнаете о синтаксисе Scala, коллекциях и функциональном программировании. Курс также охватывает Spark, популярный механизм обработки больших данных.

Курс 2 — Программирование с помощью Mosh Free

Если вы ищете бесплатный курс, «Программирование с Mosh» — отличный вариант. Этот курс охватывает основы программирования, включая переменные, циклы и функции. Он также охватывает концепции объектно-ориентированного программирования и структуры данных. Курс доступен на YouTube, и вы можете смотреть его в своем собственном темпе.

Курс 3 – Мичиганский университет, Python 3

Если вы хотите изучить Python, курс «Python 3 Мичиганского университета» — отличный вариант. Этот курс предназначен для начинающих и охватывает все, что вам нужно знать, чтобы начать работу с Python. Вы узнаете о синтаксисе Python, типах данных и управляющих структурах. Курс также охватывает объектно-ориентированное программирование и анализ данных с помощью Python.

Идея проекта 1 – Основные идеи проекта по программированию

После того, как вы закончили курс программирования, важно практиковать свои навыки, работая над проектами. Некоторые основные идеи проекта для обработки данных включают в себя:

  • Создание конвейера данных, который извлекает данные из базы данных и загружает их в хранилище данных.
  • Написание скрипта, загружающего данные из API и сохраняющего их в базе данных.
  • Создание веб-приложения, которое позволяет пользователям искать и фильтровать данные в базе данных.

Курс 4 — SQL с Khan Academy бесплатно

Если вы хотите изучить SQL, курс «SQL with Khan Academy» — отличный вариант. Этот курс бесплатный и охватывает все, что вам нужно знать, чтобы начать работу с SQL. Вы узнаете о синтаксисе SQL, манипулировании данными и запросах к реляционным базам данных.

Курс 5 — SQL и проектирование баз данных от A до Z™: изучение MS SQL Server + PostgreSQL

Если вы хотите поднять свои навыки работы с SQL на новый уровень, курс «Проектирование SQL и баз данных от A до Z™» — отличный вариант. Этот курс охватывает расширенные темы SQL, включая проектирование баз данных, нормализацию и индексирование. Вы также узнаете, как работать с Microsoft SQL Server и PostgreSQL.

Идея проекта 2 — Фелипе Хоффа

Фелипе Хоффа — защитник разработчиков в Google. У него есть блог, в котором он делится интересными наборами данных, которые можно использовать для проектов обработки данных. Некоторые из наборов данных включают:

  • Архив GitHub
  • Дамп данных переполнения стека
  • Общедоступные наборы данных в Google Cloud

Курс 6. Основы хранения данных

Хранилище данных — это процесс хранения и управления данными из нескольких источников в центральном репозитории. Этот курс обучает основам хранения данных, включая такие понятия, как моделирование данных, процессы ETL и качество данных. Этот курс также охватывает основы инструментов для хранения данных, таких как Amazon Redshift, Microsoft Azure SQL Data Warehouse и Google BigQuery.

Курс 7: Сертификат GCP Cloud Data Engineering

Сертификат облачной инженерии данных Google Cloud Platform (GCP) — это комплексный курс, охватывающий все аспекты обработки данных в GCP. Этот курс охватывает такие ключевые темы, как большие данные и машинное обучение, хранение данных GCP и обработка данных GCP. Кроме того, этот курс дает практический опыт работы с инструментами GCP, такими как Google Cloud Storage, Google Bigtable и Google Cloud Dataproc.

Курс 8: Ultimate AWS Certified Solutions Architect Associate 2022

Этот курс предназначен для тех, кто хочет стать сертифицированным архитектором решений AWS. Курс охватывает широкий круг тем, включая основы AWS, вычисления, хранилище, базы данных, сети, безопасность и архитектуру AWS. Этот курс дает практический опыт работы с такими инструментами AWS, как Amazon EC2, Amazon S3, Amazon RDS, Amazon VPC и Amazon CloudWatch.

В заключение, это некоторые из лучших курсов, которые могут помочь вам стать успешным инженером данных в 2023 году. Если вы только начинаете свою карьеру или хотите повысить квалификацию, эти курсы охватывают широкий круг тем и дают практический опыт работы с популярными инструменты инженерии данных. Завершив эти курсы и проекты, вы получите ценные навыки и знания, которые помогут вам добиться успеха в растущей области обработки данных.