Что такое наука о данных?
Проще говоря, наука о данных — это процесс упорядочивания и осмысления огромных объемов данных с целью «извлечения» полезной информации. Наука о данных — это область, которая объединяет многие академические области, включая компьютерное программирование, статистику, бизнес-аналитику и многое другое.
Из-за многочисленных бизнес-приложений данных организации разрабатывают более конкретные должности для специалистов по данным. Эти люди способны собирать информацию из нескольких отделов фирмы и использовать ее для принятия решений в будущем.
Основные способы, с помощью которых наука о данных повышает эффективность бизнеса с помощью машинного обучения, перечислены ниже.
1. Сокращение неэффективности
Предприятия могут потерять до 30% своего дохода из-за неэффективности. Специалисты по данным отслеживают различные корпоративные показатели, включая производительность персонала, стоимость доставки и время производства, и выявляют области, требующие улучшения.
Можно сократить общие расходы и повысить окупаемость инвестиций за счет сокращения потерь ресурсов. Например, прогнозируется, что большие данные сократят расходы на здравоохранение в США на 20%.
2. Прогнозы поведения и тенденций клиентов
Прогнозные модели являются важными инструментами для бизнеса. Специалисты по данным организуют огромные объемы исторических данных, которые затем используют эту информацию для поддержки процедур планирования и помогают организациям принимать мудрые будущие решения.
Прогнозы на основе данных предлагают широкий спектр практического применения. Например, вы можете выяснить, в какое время клиенты наиболее загружены для совершения покупок, и соответствующим образом изменить уровень персонала, или вы можете определить ранние тенденции в поведении потребителей и внедрить правильные стратегии продвижения.
3. Обеспечивает конкурентный анализ
Компании дорожат данными, которые могут помочь им лучше понять своих клиентов и внутренние операции, но они также хотят получить преимущество перед конкурентами.
Исследователи данных отвечают за понимание и выводы из информации о конкурентах. Эффективное исследование конкуренции позволяет компаниям находить новые рынки, устанавливать стратегии конкурентного ценообразования и быть в курсе меняющихся потребительских тенденций.
4. Позволяет тестировать бизнес-инициативы
Компании могут получать дополнительный рост доходов, проводя долгосрочное последовательное тестирование. Чтобы обеспечить эффективность маркетинговых кампаний, запуск продуктов, удовлетворенность сотрудников, оптимизацию веб-сайта и другие усилия, специалисты по обработке и анализу данных должны проводить тщательное тестирование.
Одной из самых увлекательных областей науки о данных является тестирование. Существующие характеристики противопоставляются свежим, творческим альтернативам, часто с неожиданными результатами.
5. Повышает понимание рынка
Наука о данных позволяет компаниям последовательно модифицировать свои продукты и услуги, чтобы они соответствовали меняющемуся рынку, обеспечивая готовый поток практических идей о психологии, поведении и счастье клиентов.
