От предсказания гриппа до новых рецептур витаминов в Haleon наука о данных встречается с наукой о здоровье

автор Эмма Дакворт (руководитель отдела обработки данных в Халеон)

В июле 2022 года мы сказали #HelloHaleon и стали крупнейшей в мире компанией, сосредоточенной исключительно на улучшении здоровья человечества. В Haleon у нас есть удивительный портфель брендов, включая Sensodyne, Advil, Centrum, Theraflu и Voltaren, которые помогают людям во всем мире лично управлять и улучшать свое повседневное здоровье.

Наша миссия как компании состоит в том, чтобы обеспечить это здравоохранение вместе с человечеством, и как команда Data Science мы поддерживаем эту миссию с помощью Trusted Data Science и Machine Learning.

Меня часто спрашивают, чем занимается команда по анализу данных, зачем медицинской компании искусственный интеллект и машинное обучение (ИИ и МО)? Реальность такова, что наука о данных играет решающую роль в преобразовании потребительского здравоохранения. Мы будем использовать эту страницу, чтобы поделиться некоторыми сведениями о том, как мы работаем, нашими знаниями в области обработки данных в ведущей в мире компании по производству потребительских товаров, некоторыми инновационными решениями, над которыми мы работаем, а также представить замечательных людей в команде.

Так что же мы делаем?

Мы являемся центральной командой по анализу данных, что означает, что мы являемся одной глобальной командой, которая сотрудничает для работы над проблемами в рамках всей компании, начиная от маркетинга и заканчивая цепочкой поставок и исследованиями и разработками. Члены нашей команды в Великобритании, США, Индии и Китае сосредоточены на продуктах и ​​тесно сотрудничают с техническими и деловыми партнерами для разработки серийных моделей в рамках решений, которые поддерживают наших коллег по всему бизнесу. В компании, в которой работает более 20 000 сотрудников, нам есть над чем работать. Поэтому очень важно, чтобы мы расставили приоритеты и сосредоточились на наиболее серьезных проблемах, которые помогут нашим потребителям, коллегам и партнерам. Проблемы, которые действительно важны для потребительской медицинской компании.

В области маркетинга наша работа варьируется от проектов, которые вы могли бы ожидать, таких как оптимизация наших средств массовой информации и творческой эффективности или использование обработки естественного языка (NLP), чтобы помочь понять, что наши потребители спрашивают нас. Вопросы варьируются от очередного вкуса Чипдона до деликатных вопросов о дозировке подкарантинной продукции; очень важно, чтобы мы отвечали быстро и точно. Хотя многие новые инновации, такие как ChatGPT, интересны в этой области, их еще предстоит опробовать в медицинских условиях, что дает множество возможностей для исследований. Мы также помогаем фармацевтам с конкретными задачами в области здравоохранения, такими как прогнозирование уровня заболеваемости гриппом и респираторными заболеваниями, чтобы мы могли удовлетворить потребности потребителей. Удивительно, но технологии открывают новые способы сделать здравоохранение более доступным. Партнерство Haleon с Microsoft и приложение SeeingAI — отличный пример того, как искусственный интеллект помогает людям с нарушениями зрения читать нашу упаковку и получать возможность управлять своим здоровьем.

Haleon не только продает товары, но и производит их. Как глобальная компания со сложной цепочкой поставок, мы сталкиваемся со многими из тех же проблем, что и другие ритейлеры, где продолжаются сбои из-за COVID-19. Точное и гибкое прогнозирование является мощным инструментом в нашей логистике и управлении запасами и помогает трансформировать наш бизнес. Интеллектуальное производство и интеллектуальные системы управления — это области науки о промышленных данных, которые быстро развиваются с использованием новых методов и методов оптимизации, таких как динамическая деформация времени (мой текущий фаворит, хотя бы только из-за названия). Работа со всем, от данных о доставке до потоковой передачи данных с машин на фабриках, сопряжена с множеством проблем не только в науке, но и в технике.

Перед заводским цехом мы изучаем новые приложения науки о данных в науке о рецептурах и моделировании стабильности, чтобы мы могли работать с нашими командами по исследованиям и разработкам для более быстрой разработки новых инноваций в области здравоохранения. Мы изучаем, как персонализация и прогностическое машинное обучение могут улучшить рекомендации для потребителей.

Команда и культура

Разнообразие нашей работы возможно только благодаря сотрудничеству нашей команды в области глубокой науки о данных и машинного обучения с ведущими экспертами Haleon в области науки о здоровье и глубоком понимании человека. Благодаря мероприятиям, в том числе хакатонам, нашей еженедельной серии лекций и занятиям по программированию, мы создаем культуру науки о данных, где у нас есть возможность учиться друг у друга и внедрять инновации для достижения лучших результатов.

У всех, от наших учеников до ведущих специалистов по данным, есть точка зрения, которую мы ценим.

Это подкрепляется нашей страстью к этике ИИ. Регуляторное пространство быстро развивается с появлением новых законов, таких как Закон ЕС об искусственном интеллекте. Мы развиваем наши принципы ответственного ИИ и соответствующие стандарты для операций машинного обучения (MLOPs), чтобы гарантировать, что наша наука соответствует нашим амбициям.

Если вам интересна наша работа по преобразованию потребительского здравоохранения, то, как мы это делаем, и блестящие люди, стоящие за алгоритмами, смотрите это пространство. Я с нетерпением жду возможности рассказать больше обо всех аспектах Trusted Data Science в Haleon.