Обзор рынка контекстно-зависимых вычислений

По оценкам, объем рынка контекстно-зависимых вычислений достигнет 126,57 млрд долларов США к 2026 г. при среднегодовом темпе роста 25,34% в течение прогнозируемого периода 2021–2026 гг. Широкое проникновение интеллектуальных устройств и растущий спрос на инструменты для покупок и активные карты должны стимулировать рынок контекстно-зависимых вычислений. Растущее проникновение машинного обучения, дополненной реальности, окружающего интеллекта среди предприятий путем анализа поведенческих, социальных и исторических данных для более эффективного понимания потребительского контекста значительно спровоцировало рост рынка контекстно-зависимых вычислений. Растущий спрос на передовые датчики в интеллектуальных устройствах, таких как персональный цифровой помощник, повсеместные вычисления, спутниковые навигационные системы, для получения ситуационной и экологической информации о людях, местах и ​​вещах, чтобы предвидеть неотложные потребности и активно предлагать обогащенный, учитывающий ситуацию и полезный контент, функции. и опыт является катализатором роста рынка. Экспоненциальный рост внедрения приложений для отслеживания местоположения или фитнеса способствует росту рынка.

Отчет о покрытии

В отчете IndustryARC «Рынок контекстно-зависимых вычислений — прогноз (2021–2026)» содержится углубленный анализ следующих сегментов рынка контекстно-зависимых вычислений.

По предложению: решение, услуги.
По контексту: компьютерный контекст, пользовательский контекст, физический контекст, временной контекст.
По поставщику: производитель устройства, оператор мобильной связи, оператор сети Интернет, Интернета и социальных сетей.
По сети: беспроводная сотовая сеть, беспроводная локальная сеть, беспроводная персональная сеть, сеть Body Area.
По применению: активные карты, адаптивные телефоны, дополненная реальность и системы гидов, помощники на конференциях, полевые работы, кибергиды, Информация о местоположении — доставка информации, веб-браузер, офисные помощники, пейджеры людей и объектов, помощники по покупкам и другие.
По конечному пользователю: промышленность (автомобильная, оборонная, аэрокосмическая, электроника и полупроводники, здравоохранение, судостроение, общее производство, пищевая промышленность). и обработка напитков, нефть и газ, электростанции, розничная торговля и электронная коммерция, образование, транспорт и логистика, другие), коммерческие (гостиницы и рестораны, офисные здания, игры, торговые центры, СМИ и развлечения, другие), потребитель. < br /> По географии: Северная Америка (США, Канада, Мексика), Европа (Германия, Великобритания, Франция, Италия, Испания, Россия и др.), Азиатско-Тихоокеанский регион (Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Австралия и др.), Южная Америка (Бразилия, Аргентина и др.) и РМ (Ближний Восток и Африка).

Ключевые выводы

  • По оценкам, Северная Америка будет доминировать на рынке в 2021–2026 годах благодаря раннему внедрению интеллектуальных устройств и высоким инвестициям в передовые технологии.
  • По оценкам, рост внедрения искусственного интеллекта в промышленности и растущий спрос на интеллектуальные устройства будут стимулировать развитие рынка в 2021–2026 годах.
  • Сегмент решений анализируется, чтобы доминировать на рынке в прогнозируемый период 2021–2026 гг.
  • Безопасность данных является одной из проблем, препятствующих росту рынка.

Анализ сегментов рынка контекстно-зависимых вычислений — по предложениям

По продуктам рынок контекстно-зависимых вычислений был разделен на решения и услуги. Сегмент решений доминировал на рынке в 2020 году, получив долю рынка в 61%, и, по прогнозам, среднегодовой темп роста в 23,67% в течение прогнозируемого периода 2021–2026 годов. Контекстно-зависимые вычисления используют аппаратные и программные решения для автоматического сбора и анализа данных для управления реагированием, а решение окружающего интеллекта — это видение, в котором среда становится умной, дружественной, контекстно-зависимой и способной реагировать на любые потребности человека. Например, платформа Deep Decision позволяет принимать контекстно-зависимые решения для критически важных приложений в режиме реального времени. Сегмент услуг анализируется как самый быстрорастущий рынок с среднегодовым темпом роста 26,89% в 2021–2026 годах из-за растущего спроса на контекстно-зависимые вычисления для предоставления услуг, включая дополненную реальность, контекстно-зависимую доставку информации и контекстные маркетинговые сообщения.

Анализ сегмента рынка контекстно-зависимых вычислений — по конечному пользователю

По конечным пользователям рынок контекстно-зависимых вычислений был разделен на промышленный, потребительский и коммерческий секторы. Потребительский сегмент занимал основной рынок в 2020 году, его доля составила 38%, и, по оценкам, он будет доминировать на рынке со среднегодовым темпом роста 24,39% в течение 2021–2026 годов благодаря росту продаж потребительских электронных устройств. По данным Ассоциации розничных продавцов Индии (RAI), продажи бытовой электроники и бытовой техники в третьем квартале 21 финансового года выросли на 23,5% по сравнению с аналогичным периодом прошлого финансового года. Производство электронного оборудования в Индии увеличилось с 72,38 млрд долларов США в 19 финансовом году до 89,38 млрд долларов США в 20 финансовом году. «Национальная политика в области электроники 2019» нацелена на производство одного миллиарда мобильных телефонов на сумму 190 миллиардов долларов США к 2025 году, из которых 600 миллионов телефонов на сумму 100 миллиардов долларов США, вероятно, будут экспортированы. Такое распространение бытовой электроники и бытовой техники стимулирует рост рынка.

Анализ сегментов рынка контекстно-зависимых вычислений — по географии

По географическому признаку рынок контекстно-зависимых вычислений был разделен на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Южную Америку и Польшу. Северная Америка доминировала на рынке, получив долю в 33% в 2020 году, и, по оценкам, она будет занимать основную долю рынка в 2021–2026 годах со среднегодовым темпом роста 24,34% благодаря раннему проникновению смартфонов и высоким инвестициям в новые и модернизированные технологии. Многие ведущие производственные отрасли в Северной Америке инвестируют в технологии искусственного интеллекта и машинного обучения, тем самым ускоряя рост рынка. Например, корпорация NVIDIA, американская транснациональная корпорация, объявила о завершении сделки по приобретению Mellanox Technologies за 7 миллиардов долларов США с целью усовершенствования высокопроизводительной вычислительной платформы, и ожидается, что такие приобретения будут способствовать росту рынка. Азиатско-Тихоокеанский регион считается самым быстрорастущим рынком с среднегодовым темпом роста 27,32% благодаря массовому переходу к цифровизации и увеличению располагаемого дохода в условиях быстрой урбанизации. По оценкам, Юго-Восточная Азия станет горячей зоной для создания производственных центров в 2021–2026 годах, и, таким образом, рост внедрения подключенных устройств для автоматизации, по оценкам, будет способствовать росту рынка. Правительство Индии запустило движение «Цифровая Индия» для ускорения цифровой трансформации в этом регионе. Такие правительственные инициативы анализируются для стимулирования роста рынка в 2021–2026 годах.

Драйверы рынка контекстно-зависимых вычислений

Растущее проникновение искусственного интеллекта в отрасли движет рынком

Растущая конвергенция передовых технологий с различными отраслевыми вертикалями для оптимизации бизнес-операций для получения новых бизнес-результатов должна стимулировать рынок в прогнозируемый период 2021–2026 гг. Внедрение решений на основе искусственного интеллекта с использованием мобильных сенсорных технологий в таких отраслях, как BFSI, здравоохранение и автомобилестроение, значительно способствовало росту рынка. Растущее внедрение бизнес-организациями контекстно-зависимой интеллектуальной системы искусственного интеллекта для укрепления своего портфолио продуктов и распространение стандартизированной беспроводной связи для снижения стоимости и повышения качества услуг расширяют рынок. Вычислительные и сетевые технологии сосуществуют с людьми вездесущим, дружелюбным и всепроникающим образом, а непрерывная миниатюризация и проникновение взаимосвязанных интеллектуальных устройств для создания нового интеллекта в бизнес-операциях создает возможности для роста рынка контекстно-зависимых вычислений. В секторе здравоохранения развитие рынка стимулирует распространение удаленного мониторинга и телемедицины, поддерживаемых сетями M2M/IoT. Ambient Intelligence — это видение, в котором среда становится умной, дружелюбной, контекстно-зависимой и способной реагировать на любые потребности человека. В сентябре 2021 года Qlik запустила Qlik Application Automation, решение без кода, предназначенное для управления действиями на основе контекстно-зависимой аналитики посредством оптимизированных и оптимизированных рабочих процессов между приложениями SaaS и Qlik Cloud, и такие инновационные продукты способствуют росту рынка.

Растущее проникновение смарт-устройств расширяет рынок

Растущее проникновение интеллектуальных устройств наряду с высокоскоростным Интернетом способствует росту рынка решений для контекстно-зависимых вычислений. Взрывной рост устройств определения местоположения, беспроводной связи и мобильных баз данных является катализатором роста рынка. Растущее внедрение контекстно-зависимого программного обеспечения, которое позволяет механизму мобильных сервисов одновременно отслеживать тысячи мобильных активов и клиентов, получая контекстную информацию, такую ​​как местоположение, температура и доступность от точек доступа, поднимает рынок. Рост внедрения умных домашних устройств, включая охранную сигнализацию, фитнес-приборы и медицинские приборы, ускоряет глобальный рынок. Согласно глобальному отчету iHS, в 2020 году было отгружено 459 миллионов подключенных домашних устройств. Такой рост подключенных потребительских устройств увеличивает рынок.

Проблемы рынка контекстно-зависимых вычислений

Проблемы безопасности данных сдерживают рост рынка

Предприятия, внедряющие контекстно-зависимые вычисления, сталкиваются с проблемами безопасности и конфиденциальности. Согласно исследованию RiskBased Security, в результате утечек данных за первые три квартала 2020 года было раскрыто 36 миллиардов записей. По данным US Healthcare Cybersecurity, более 90% организаций здравоохранения пострадали как минимум от одного нарушения кибербезопасности за предыдущие три года. Согласно исследованию RiskIQ, киберпреступность обходится организациям в 2,9 миллиона долларов каждую минуту, а крупные компании теряют 25 долларов в минуту в результате утечки данных. Предприятия хранят конфиденциальные данные, которые необходимо защищать, чтобы избежать утечки данных и кибератак. Важнейшие данные и информация в основном хранятся в базах данных, которые развлекают киберпреступников, чтобы использовать данные для совершения незаконных действий. Рост внедрения облачного развертывания приводит к проблемам безопасности, таким как утечка данных, внедрение ложных данных или несанкционированный доступ к данным, что может ослабить положение бизнеса и тем самым затруднить внедрение. Однако значительные инвестиции в кибербезопасность помогут компенсировать эту проблему и будут способствовать здоровому росту на более поздних этапах прогнозируемого периода 2021–2026 годов.

Купить сейчас

Ландшафт рынка контекстно-зависимых вычислений

Запуск продуктов, приобретения, партнерские отношения и исследования и разработки являются ключевыми стратегиями, принятыми игроками на рынке контекстно-зависимых вычислений. В 2020 году рынок перспектив отрасли контекстно-зависимых вычислений был фрагментирован несколькими компаниями. В топ-10 компаний, занимающихся контекстно-зависимыми вычислениями, входят

  1. ООО "Гугл"
  2. Корпорация IBM
  3. Корпорация Майкрософт
  4. Сиско Системы Инк.
  5. Корпорация Оракл
  6. Apple Inc.
  7. Самсунг Электроникс Ко. Лтд.
  8. Корпорация Нокиа
  9. Амазон Инк.
  10. Онапсис Инк.

Приобретения/Запуски продуктов

  • В октябре 2021 года PPDS в сотрудничестве с Intel, Advantech и Navori Labs создала решение PPDS Intelligent Signage Solution для розничной торговли, объединяющее цифровые вывески Philips с контекстно-зависимым программным обеспечением и технологиями камер.
  • В октябре 2021 года Pracer Enterprise выпустила версию 2.0 платформы облачной безопасности, которая поддерживает контекстно-зависимые политики для уменьшения количества ложных срабатываний.

Соответствующие заголовки отчетов:

Рынок искусственного интеллекта Интернета вещей (IoT AI) — прогноз (2021–2026 гг.)
Код отчета: ITR 0171

Рынок полупроводниковой ИС – прогноз (2021–2026)
Код отчета: ESR 0039

Для получения дополнительных отчетов о рынке информационных и коммуникационных технологий, пожалуйста, нажмите здесь