Озера данных обычно не структурированы и, таким образом, обеспечивают более простой способ хранения и анализа неструктурированных данных. Они также более гибкие, чем традиционные базы данных, в том смысле, что они позволяют нескольким пользователям одновременно обращаться к одним и тем же данным.
Озера данных — это тип системы хранения данных, предназначенный для хранения большого объема необработанных данных в их исходной форме.
Озера данных обычно создаются путем объединения различных типов систем хранения, таких как реляционные базы данных, Hadoop и облачные системы хранения объектов. Озера данных часто используются для анализа данных, науки о данных и машинного обучения.
Озеро данных — это репозиторий, в котором хранятся необработанные, необработанные и полуобработанные данные. Озера данных предназначены для использования в качестве центрального хранилища для всех типов данных.
Типы озер данных:
1) Озеро операционных данных. Этот тип озера данных используется для хранения операционных данных, таких как необработанные журналы, события и метрики.
2) Озеро транзакционных данных: Этот тип озера данных используется для хранения транзакционных данных, таких как системы CRM, ERP и POS.
3) Аналитическое озеро данных: этот тип озера данных используется для хранения проанализированных или обобщенных наборов данных. создается из операционной или транзакционной системы.
4) Озеро данных социальных сетей: этот тип озера данных используется для хранения сообщений в социальных сетях и другого пользовательского контента, который можно использовать для анализа. о клиентах или рынках.
И озеро данных, и хранилище данных используются для разных целей, и озеро данных не может напрямую заменить хранилище данных. Большинство организаций используют озеро данных вместе с хранилищем данных.
Чтобы узнать разницу между озером данных и хранилищем данных, посетите веб-сайт Studytonight.
