Пройдите специальность машинного обучения AWS.
В этой статье я хотел бы поделиться своим опытом подготовки и сдачи экзамена. Я надеюсь, что они так или иначе помогут вам.
AWS Certified Machine Learning — специальность предназначена для лиц, занимающихся разработкой или наукой о данных и имеющих более одного года опыта разработки, проектирования или запуска рабочих нагрузок машинного обучения/глубокого обучения в облаке AWS.
Вся подготовка заняла у меня почти 2 месяца, но я мог бы сделать это за 1 месяц, потратив больше времени на концентрацию. Следующие шаги, которые я предпринял для сдачи экзамена:
- Основная концепция из курса udemy
- Официальные видеокурсы AWS (теория + практика)
- Книги и ресурсы
- Викторины/ExamTopics/Пробный тест
- Шпаргалка
- Примечания
- Оценка
- Советы
1. Базовая концепция из курсов udemy
Я прошел курс AWS Certified Machine Learning Speciality 2022 — Hands On! Фрэнк Кейн. Я прошла все занятия этого курса. Что касается паблика, то он стоит 99.99$ (Обычно можно найти в оффере) и охватывает следующие темы:
- Чего ожидать на экзамене AWS Certified Machine Learning Specialty
- Встроенные алгоритмы машинного обучения Amazon SageMaker (XGBoost, BlazingText, обнаружение объектов и т. д.)
- Методы разработки признаков, включая вменение, выбросы, биннинг и нормализацию.
- Высокоуровневые сервисы ML: Comprehend, Translate, Polly, Transcribe, Lex, Rekognition и другие.
- Инжиниринг данных с помощью S3, Glue, Kinesis и DynamoDB
- Исследовательский анализ данных с помощью scikit_learn, Athena, Apache Spark и EMR.
- Глубокое обучение и настройка гиперпараметров глубоких нейронных сетей
- Автоматическая настройка модели и операции с SageMaker
- L1 и L2 регуляризация
- Применение лучших практик безопасности к конвейерам машинного обучения
В конце курса будет практический экзамен в качестве быстрой оценки.
2. Официальные курсы AWS (теория + практика)
Я рекомендую ознакомиться с официальными документами AWS, рекомендациями, видеороликами и практическими рекомендациями на официальном сайте.
Официальное руководство по специальности машинного обучения AWS находится здесь.
Очень важно просматривать официальную документацию, чтобы получать актуальную информацию о продуктах и сервисах AWS.
3. Книги и ресурсы
Если вы предпочитаете книгу, а не видеокурс от Udemy. Я настоятельно рекомендую вам ознакомиться с Учебным пособием по машинному обучению AWS [Книга] Шреяса Субраманиана и Стефана Нату. Это учебное пособие предлагает 100 % охват каждой цели сертификационного экзамена AWS Machine Learning Specialty.
Эта книга охватывает большинство экзаменационных тем, и к каждой главе есть викторины.
4. Викторины/ExamTopics/пробный тест
Самая важная часть подготовки — пройти как можно больше пробных экзаменов и викторин и проверить ответы. Чтобы сдать фактический экзамен, вам нужно потратить больше времени на обучение и переобучение с помощью нескольких практических тестов.
Я рекомендую следующие сайты для подготовки к экзамену:
- Практический экзамен Udemy: есть около 2 полных практических тестов с 65 вопросами и один с 10 вопросами. Эти практические экзамены близки к реальным экзаменам
- WhizLabs:есть около 3 полных практических тестов с 65 вопросами и 5 раздельных тестов, посвященных основным концепциям машинного обучения, инженерии данных, EDA, моделированию, внедрению машинного обучения, и операции
- Темы экзамена: будет роботизированная проверка один раз после 10 вопросов, и мы должны заплатить, чтобы избавиться от этих проверок и которые позволяют вам хорошо сосредоточиться на подготовке. Пожалуйста, обратите внимание на неправильные ответы в Examtopics, попробуйте выполнить поиск самостоятельно, чтобы убедиться, что это правильный ответ. Стоимость: БЕСПЛАТНО
- Примеры вопросов от AWS: В конце официального курса есть около 10 примеров вопросов от AWS. Ответ и объяснение вы можете получить в конце документа. Но это не гарантирует, что поможет вам сдать экзамен.
5. Шпаргалка
Я рекомендую вам просмотреть Шпаргалку один раз. Он охватывает жизненный цикл машинного обучения, машинное обучение, тематические исследования AWS, а также продукты AWS для хранения, вычислений и больших данных.
Прохождение только этой шпаргалки не обязательно поможет вам пройти. Но это может помочь вам с вашим пересмотром и обновить темы, которые вы подготовили за предыдущий период.
6. Заметки/Отслеживание
Приложение для создания заметок: Notion. Лучшее приложение для ведения заметок и отслеживания прогресса в учебе.
Эта идея помогла мне эффективно повторять перед экзаменами все основные темы. Рекомендую делать заметки и отслеживать свой прогресс в этом путешествии.
7. Советы
- Подготовка является ключом к успеху. так много выходных, много праздников, потраченных на подготовку к этому экзамену.
- Вы можете исключить все ответы, в которых рекомендуются решения, отличные от AWS.
- Как и во многих экзаменах с несколькими вариантами ответов, исключите. Если вы не можете исключить один возможный ответ, сделайте предположение.
8. Оценка
Проходил оценку через PSI. Продолжительность экзамена: 180 минут, регистрационный сбор: 300 долларов США (плюс налог, если применимо), языки: английский, японский и формат экзамена: Множественный выбор и множественный выбор проводились удаленно или лично в центре тестирования.
В день экзамена я должен был показать свое окружение через веб-камеру, выключить телефон и освободить свой стол. Если мое имя не видно, я должен сделать снимок с моего мобильного телефона, а затем показать его персоналу спонсора на другом конец и т.д. Все это заняло ~10–20мин. Мне не нужно было разговаривать с человеком за камерой, но мы можем поболтать. Этот человек также наблюдает за вами через веб-камеру во время оценки.
Мне показались вопросы немного сложными и вызывающими. В итоге я получил предварительный Pass, но он должен быть подтвержден AWS — в основном у меня уходит день или два. Итак, теперь я официально сертифицированный инженер по машинному обучению AWS 🎉, и вот мой официальный сертификат AWS!