Пройдите специальность машинного обучения AWS.

В этой статье я хотел бы поделиться своим опытом подготовки и сдачи экзамена. Я надеюсь, что они так или иначе помогут вам.

AWS Certified Machine Learning — специальность предназначена для лиц, занимающихся разработкой или наукой о данных и имеющих более одного года опыта разработки, проектирования или запуска рабочих нагрузок машинного обучения/глубокого обучения в облаке AWS.

Вся подготовка заняла у меня почти 2 месяца, но я мог бы сделать это за 1 месяц, потратив больше времени на концентрацию. Следующие шаги, которые я предпринял для сдачи экзамена:

  • Основная концепция из курса udemy
  • Официальные видеокурсы AWS (теория + практика)
  • Книги и ресурсы
  • Викторины/ExamTopics/Пробный тест
  • Шпаргалка
  • Примечания
  • Оценка
  • Советы

1. Базовая концепция из курсов udemy

Я прошел курс AWS Certified Machine Learning Speciality 2022 — Hands On! Фрэнк Кейн. Я прошла все занятия этого курса. Что касается паблика, то он стоит 99.99$ (Обычно можно найти в оффере) и охватывает следующие темы:

  • Чего ожидать на экзамене AWS Certified Machine Learning Specialty
  • Встроенные алгоритмы машинного обучения Amazon SageMaker (XGBoost, BlazingText, обнаружение объектов и т. д.)
  • Методы разработки признаков, включая вменение, выбросы, биннинг и нормализацию.
  • Высокоуровневые сервисы ML: Comprehend, Translate, Polly, Transcribe, Lex, Rekognition и другие.
  • Инжиниринг данных с помощью S3, Glue, Kinesis и DynamoDB
  • Исследовательский анализ данных с помощью scikit_learn, Athena, Apache Spark и EMR.
  • Глубокое обучение и настройка гиперпараметров глубоких нейронных сетей
  • Автоматическая настройка модели и операции с SageMaker
  • L1 и L2 регуляризация
  • Применение лучших практик безопасности к конвейерам машинного обучения

В конце курса будет практический экзамен в качестве быстрой оценки.

2. Официальные курсы AWS (теория + практика)

Я рекомендую ознакомиться с официальными документами AWS, рекомендациями, видеороликами и практическими рекомендациями на официальном сайте.

Официальное руководство по специальности машинного обучения AWS находится здесь.

Очень важно просматривать официальную документацию, чтобы получать актуальную информацию о продуктах и ​​сервисах AWS.

3. Книги и ресурсы

Если вы предпочитаете книгу, а не видеокурс от Udemy. Я настоятельно рекомендую вам ознакомиться с Учебным пособием по машинному обучению AWS [Книга] Шреяса Субраманиана и Стефана Нату. Это учебное пособие предлагает 100 % охват каждой цели сертификационного экзамена AWS Machine Learning Specialty.

Эта книга охватывает большинство экзаменационных тем, и к каждой главе есть викторины.

4. Викторины/ExamTopics/пробный тест

Самая важная часть подготовки — пройти как можно больше пробных экзаменов и викторин и проверить ответы. Чтобы сдать фактический экзамен, вам нужно потратить больше времени на обучение и переобучение с помощью нескольких практических тестов.

Я рекомендую следующие сайты для подготовки к экзамену:

  1. Практический экзамен Udemy: есть около 2 полных практических тестов с 65 вопросами и один с 10 вопросами. Эти практические экзамены близки к реальным экзаменам
  2. WhizLabs:есть около 3 полных практических тестов с 65 вопросами и 5 раздельных тестов, посвященных основным концепциям машинного обучения, инженерии данных, EDA, моделированию, внедрению машинного обучения, и операции
  3. Темы экзамена: будет роботизированная проверка один раз после 10 вопросов, и мы должны заплатить, чтобы избавиться от этих проверок и которые позволяют вам хорошо сосредоточиться на подготовке. Пожалуйста, обратите внимание на неправильные ответы в Examtopics, попробуйте выполнить поиск самостоятельно, чтобы убедиться, что это правильный ответ. Стоимость: БЕСПЛАТНО
  4. Примеры вопросов от AWS: В конце официального курса есть около 10 примеров вопросов от AWS. Ответ и объяснение вы можете получить в конце документа. Но это не гарантирует, что поможет вам сдать экзамен.

5. Шпаргалка

Я рекомендую вам просмотреть Шпаргалку один раз. Он охватывает жизненный цикл машинного обучения, машинное обучение, тематические исследования AWS, а также продукты AWS для хранения, вычислений и больших данных.

Прохождение только этой шпаргалки не обязательно поможет вам пройти. Но это может помочь вам с вашим пересмотром и обновить темы, которые вы подготовили за предыдущий период.

6. Заметки/Отслеживание

Приложение для создания заметок: Notion. Лучшее приложение для ведения заметок и отслеживания прогресса в учебе.

Эта идея помогла мне эффективно повторять перед экзаменами все основные темы. Рекомендую делать заметки и отслеживать свой прогресс в этом путешествии.

7. Советы

  • Подготовка является ключом к успеху. так много выходных, много праздников, потраченных на подготовку к этому экзамену.
  • Вы можете исключить все ответы, в которых рекомендуются решения, отличные от AWS.
  • Как и во многих экзаменах с несколькими вариантами ответов, исключите. Если вы не можете исключить один возможный ответ, сделайте предположение.

8. Оценка

Проходил оценку через PSI. Продолжительность экзамена: 180 минут, регистрационный сбор: 300 долларов США (плюс налог, если применимо), языки: английский, японский и формат экзамена: Множественный выбор и множественный выбор проводились удаленно или лично в центре тестирования.

В день экзамена я должен был показать свое окружение через веб-камеру, выключить телефон и освободить свой стол. Если мое имя не видно, я должен сделать снимок с моего мобильного телефона, а затем показать его персоналу спонсора на другом конец и т.д. Все это заняло ~10–20мин. Мне не нужно было разговаривать с человеком за камерой, но мы можем поболтать. Этот человек также наблюдает за вами через веб-камеру во время оценки.

Мне показались вопросы немного сложными и вызывающими. В итоге я получил предварительный Pass, но он должен быть подтвержден AWS — в основном у меня уходит день или два. Итак, теперь я официально сертифицированный инженер по машинному обучению AWS 🎉, и вот мой официальный сертификат AWS!