ИИ и машинное обучение меняют корпоративную тактику, повышая удовлетворенность клиентов и качество обслуживания клиентов.
Искусственный интеллект и машинное обучение — новые нормы. Эта передовая технология позволяет разрабатывать интеллектуальные компьютерные системы, помогающие людям решать сложные задачи.
Многие из этих технологий в настоящее время доступны для использования предприятиями, чтобы дать предприятиям конкурентное преимущество. Благодаря пониманию организационной культуры и культуры сотрудников, текущему и идеальному опыту работы с клиентами, высококачественным данным и сосредоточению внимания на потребностях клиента, ИИ может повысить и изменить качество обслуживания клиентов на практике.
Организации могут использовать искусственный интеллект и машинное обучение различными способами. К ним относятся чат-боты, персональные рекомендации и прогнозный анализ. Компании, которые успешно применяют эту технологию в своих интересах, обычно выигрывают различными способами, включая более высокую прибыльность и удержание клиентов.
Клиенты на первом месте
На каждом этапе создания, развертывания и администрирования ИИ для бизнеса необходимо учитывать клиентов и их профили. Клиенты будут чувствовать себя уникальными и особенными, если вы будете знать об их увлечениях, предпочтениях и стилях общения. Забота о клиентах всегда должна быть целью и основным направлением деятельности.
Клиенты имеют право решать будущее компании. Людей тянет друг к другу. Люди по своей природе вынуждены интересоваться отношениями в других сообществах. В конечном итоге мы обмениваемся опытом посредством искусства общения и образования. Этот процесс ускоряется благодаря цифровизации.
Как ИИ помогает предприятиям улучшать качество обслуживания клиентов
Вот несколько невероятных способов, которыми ИИ может помочь вашему бизнесу в создании отличного клиентского опыта.
- Использование ИИ для прогнозирования потребностей и поведения клиентов
- Принятие решений улучшается за счет аналитики на основе искусственного интеллекта
- Маркетинг становится более конкретным и мощным
- ИИ усиливает усилия по удержанию клиентов
- Рабочие процессы становятся более оптимизированными
Компании, которые успешно использовали искусственный интеллект для улучшения качества обслуживания клиентов
Давайте рассмотрим несколько примеров компаний, которые успешно использовали ИИ для повышения качества обслуживания клиентов:
Спотифай
Spotify — один из крупнейших в мире поставщиков услуг потокового аудио и мультимедиа. Эта компания собирает и хранит множество данных о клиентах с помощью искусственного интеллекта. Благодаря возможностям машинного обучения с использованием этих данных создается очень точная и актуальная модель музыкальных рекомендаций.
Амазонка
Amazon была пионером в использовании машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ). Крупнейший в мире интернет-магазин использует технологию искусственного интеллекта для повышения эффективности бизнеса.
Amazon широко использует ИИ на своей платформе для рекомендаций по продуктам. Алгоритмы искусственного интеллекта также используются Amazon для управления такими процессами, как отмена заказов, возврат товаров и возврат средств за возвращенные товары.
Сочетания продуктов Starbucks
Клиенты, скорее всего, не подозревают о чуде ИИ, когда они используют приложение Starbucks для размещения заказа. Но неудивительно, что когда они покупают предпочитаемый ими напиток, их соблазняет изображение бутерброда или датского блюда, которые хорошо сочетаются с ним. Это демонстрирует мощь ИИ-платформы Starbucks DeepBrew в действии.
Airbnb
Поиск по объявлениям Алгоритм AirBnB, основанный на более чем 100 переменных, помогает пользователям найти для них идеальное соответствие. Продолжительность поездки пользователя и желаемый диапазон цен входят в число этих соображений, помимо местоположения. Наряду с такими факторами учитываются просмотры листинга, отзывы и прошлые пребывания посетителей.
Способы использования ИИ для улучшения качества обслуживания клиентов
Основные способы использования искусственного интеллекта для повышения качества обслуживания клиентов следующие:
- Определяет идеи, поддерживаемые большими данными.
- Увеличивает кастомизацию.
- Повышает эффективность маркетинговых усилий.
- Оптимизирует задачи и рабочие процессы.
- Круглосуточная поддержка клиентов.
- Целевые маркетинговые предложения.
Будущее влияние ИИ на бизнес
То, что сделало бизнес успешным несколько лет назад, сегодня может быть не так важно. Компании поймут, что инвестиции в машинное обучение, автоматизацию и другие типы ИИ необходимы. Это улучшит как бизнес, так и клиентский опыт.
Вы можете прочитать больше тематических исследований на https://suntechit.com.au/
